- Страна
- Россия
Менеджер продукта в команду привлечения Яндекс Аренды
Сильный бренд работодателя, работа над социально значимым и технологичным продуктом, отличный социальный пакет и возможности для профессионального роста в экосистеме Яндекса.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Высокий порог входа обусловлен требованиями к опыту (от 4 лет) и необходимостью глубокой экспертизы в Growth-аналитике и B2C-воронках в крупной технологической компании.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Зарплата в вакансии не указана, но для позиции Senior Product Manager в Яндексе рыночные ожидания составляют от 350 000 до 550 000 рублей плюс годовые бонусы и опционы. Это соответствует верхнему сегменту российского IT-рынка.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
*🏡 Менеджер продукта в команду привлечения Яндекс Аренды*
Привет! Я Юля, руководитель продукта Яндекс Аренда. Мы ищем продакт-менеджера в команду привлечения. Вы будете отвечать за опыт жильцов и собственников на этапе до заключения договора, формировать стратегию развития, улучшать пользовательский путь, искать новые механики привлечения и повышать эффективность сдач.
Юлия Павленко, руководитель продукта Яндекс Аренда
Аренда — молодой технологичный продукт на исторически офлайновом рынке аренды. Мы развиваем целую экосистему решений.
Какие задачи вас ждут:
• Работа с метриками продуктаВы будете работать с B2C-продуктом: строить и улучшать воронки привлечения жильцов и собственников, добиваться роста продуктовых метрик, опираясь на бизнес-цели.
• Аналитика и работа с даннымиПредстоит строить воронки, анализировать поведение пользователей и находить точки роста. На основе этих данных вы будете формировать продуктовые решения, выдвигать и проверять гипотезы.
• Оптимизация пользовательского путиНужно анализировать и улучшать UX на всём пути пользователя до заключения договора.
• Управление сроками и ожиданиямиВы будете работать в связке с командами разработки, аналитики и дизайна, вести активную коммуникацию, контролировать сроки и формировать реалистичные ожидания.
Мы ждём, что вы:
• Не менее четырёх лет работали менеджером продукта
• Понимаете аналитику продукта
• Умеете запускать инициативы, которые увеличивают выручку, и управлять их жизненным циклом
Будет плюсом, если вы:
• Работали над B2C-продуктами с офлайн- и онлайн-рынком
• Получили техническое образование и имеете опыт работы с данными
• Имеете опыт в Growth-направлении или работали с воронками привлечения пользователей
• Понимаете специфику рынка недвижимости
Почему у нас классно:
Яндекс — это комьюнити. Тут есть и спортивные клубы, и книжный клуб, и киберспортивное сообщество. Это не все бонусы — полный список тут.
*📩* Откликнуться на нашем сайте
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Product Management
- Data Analysis
- Growth Hacking
- UX Improvement
- B2C Product Development
- A/B Testing
- Product Analytics
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с ключевыми показателями эффективности в B2C.
Расскажите о самом успешном кейсе по улучшению конверсии в воронке привлечения: какие гипотезы проверяли и какого результата достигли?
Оценка навыков приоритизации и работы с данными.
Как вы определяете, какую фичу или изменение в UX стоит внедрять первой, если у вас есть несколько перспективных гипотез?
Проверка понимания специфики продукта Яндекс Аренда.
Какие основные барьеры вы видите у собственников при переходе из офлайн-аренды в онлайн-сервис, и как их можно нивелировать продуктовыми методами?
Оценка навыков взаимодействия с кросс-функциональной командой.
Опишите ваш опыт взаимодействия с разработкой и дизайном: как вы выстраиваете процессы, чтобы соблюдать сроки и сохранять качество продукта?
Проверка аналитического мышления.
Если вы заметите резкое падение метрики удержания на этапе до заключения договора, каков будет ваш алгоритм поиска причин?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

