Менеджер проекта (международные PR-публикации) / Technical Account Manager (AI focus)
Zapier — лидер рынка автоматизации, предлагающий работу с передовыми AI-технологиями. Вакансия предполагает высокую степень автономности, влияние на продукт и работу с глобальными Enterprise-брендами, что делает её крайне привлекательной для опытных специалистов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованием к опыту более 7 лет в техническом консалтинге и глубоким пониманием AI-архитектур, включая MCP и агентные системы. Роль требует сочетания навыков инженера, архитектора и аккаунт-менеджера для работы с Enterprise-сегментом.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Указанная роль соответствует уровню Senior/Lead Technical Account Manager или Solutions Architect в международной компании. Рыночные оценки для таких позиций в США и Европе значительно выше средних по РФ, особенно с учетом AI-специализации.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Удалённо
Represent the customer inside Zapier
— Give Product and Engineering technically grounded feedback that explains the customer’s use case, business impact, urgency, and available workarounds.
— Use evidence and patterns across your portfolio to advocate for fixes and features that materially affect Enterprise customers.
— Coordinate complex escalations, keep customers informed, and set clear expectations.
— Share recurring insights that improve the product, documentation, supportability, and broader Enterprise experience.
Help customers make sound AI decisions
AI is changing how customers design and operate automations. You’ll help them move beyond surface-level terminology and make responsible implementation choices.
— Use AI tools such as ChatGPT, Claude, or Gemini in your own work, applying appropriate review, verification, and judgment.
— Understand meaningful differences among AI models and discuss their capabilities, limitations, and selection criteria credibly with customers.
— Explain the difference between deterministic automation, AI-assisted workflows, and agentic systems, and help customers decide when and how to use each.
— Guide practical conversations about accuracy, reliability, evaluation, fallback behavior, human oversight, security, and governance.
— Understand emerging AI integration patterns, including the Model Context Protocol (MCP), and how models, tools, data, and automation platforms can work together.
What We’re Looking For
— Significant experience (7+ years) in technical account management, solutions architecture, customer engineering, sales engineering, implementation consulting, or a comparable customer-facing technical role.
— A track record of measurably improving customer outcomes across an Enterprise portfolio, for example, reducing churn risk, strengthening renewals, expanding adoption, or creating upsell and cross-sell opportunities through technical enablement.
— Demonstrated experience building integrations, automations, or API-based solutions, not only recommending them.
— Hands-on familiarity with Zapier or comparable automation and integration platforms.
— Experience owning complex technical relationships with Enterprise customers and communicating effectively with both builders and executives.
— A track record of building integrations, automations, or API-based solutions, not only recommending them.
— Strong working knowledge of APIs, webhooks, authentication, structured data, application integrations, and conditional workflow logic.
— The ability to diagnose ambiguous, multi-system problems and design for production reliability, monitoring, recovery, and maintainability.
— Strong customer judgment, balancing immediate needs with technical feasibility, risk, scale, and long-term value.
— The ability to operate autonomously in an ambiguous environment: proactively identifying high-impact work, driving customer and team initiatives to completion across multiple internal teams.
— Hands-on experience with AI tools and a practical understanding of AI-assisted workflows, agentic systems, evaluation, oversight, and governance.
Понравилась вакансия?
*💛*— да
*🌚*— нет
———
*💙* Удалёнка
*🐢* C-Level
*💚* Джунам
*💜* За рубежом
*🫶* Удалёнка джунам
*🙂 Выбери котика и поддержи нас →* выбрать
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Zapier
- API
- Webhooks
- AI
- ChatGPT
- Claude
- Gemini
- Model Context Protocol
- Solutions Architecture
- Technical Account Management
- Automation
- Enterprise Software
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия требует глубокого понимания AI-моделей и их применения.
Как бы вы объяснили Enterprise-клиенту разницу между детерминированной автоматизацией и агентными системами, и в каких случаях стоит предпочесть один подход другому?
Роль подразумевает влияние на продукт через обратную связь от клиентов.
Приведите пример, когда вы успешно пролоббировали изменение в продукте на основе паттернов поведения ваших клиентов. Как вы оценивали бизнес-эффект?
Требуется опыт работы с API и сложными интеграциями.
Опишите самую сложную проблему в мультисистемной интеграции, которую вам пришлось диагностировать. Какие инструменты и методы вы использовали для поиска корневой причины?
Важно умение работать с Enterprise-клиентами в условиях неопределенности.
Как вы балансируете между срочными запросами крупного клиента и долгосрочной технической осуществимостью/масштабируемостью решения?
Упоминается знание Model Context Protocol (MCP).
Что вы думаете о роли Model Context Protocol (MCP) в современной экосистеме автоматизации и как он может изменить взаимодействие между данными и LLM?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

