- Страна
- Сербия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Mid+ SDE with AI & Agentic Systems Experience (IP)
Оценка ИИВысокий балл обусловлен репутацией компании Akvelon, работой с топовыми клиентами (Google, Microsoft) и фокусом на передовые технологии (AI Agents). Возможность релокации или работы в нескольких странах Европы также является значительным плюсом.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует специфического опыта в области Agentic Systems и знания протокола MCP, что сужает круг подходящих кандидатов. Также ожидается высокий уровень владения C# или Python и готовность работать в международной среде.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для уровня Mid+/Senior AI Engineer в Европе (Польша, Португалия) рыночные вилки обычно составляют от 4500 до 7000 евро гросс. Akvelon как крупный международный аутсорсер обычно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие рынку.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Akvelon уже сейчас
Присоединяйтесь к Akvelon и создавайте инновационные AI-решения для мировых технологических гигантов!
Описание вакансии
Mid+ SDE with AI & Agentic Systems Experience (IP) в Akvelon
Ребята активно ищут🔥
📍Сербия/Польша/Хорватия/Португалия
💎Опыт в роли AI Engineer, C# или Python, Model Context Protocol (MCP)
🚀Фаундеры — Константин Коровкин, ex Microsoft и IBM, и Сергей Дрейзин, ex Microsoft
Akvelon — международная компания, разрабатывающая ПО для корпораций. Среди клиентов — Microsoft, Google и др.
Размер команды — 1000+
Узнать детали: Откликнуться
🤝Прямой контакт HR для отклика: Откликнуться (при отклике укажите, пожалуйста, что вы из @dev_connectablejobs)
Больше вакансий в компании:
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- C++
- Python
- Machine Learning
- LLM
- AI Agents
- Model Context Protocol
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия сфокусирована на агентных системах, поэтому важно понимать, как кандидат структурирует взаимодействие между LLM и внешними инструментами.
Расскажите о вашем опыте проектирования Agentic Systems: какие фреймворки вы использовали и как решали проблему зацикливания агентов?
MCP — это относительно новый стандарт, и его знание критично для данной роли.
Как вы использовали Model Context Protocol (MCP) в своих проектах и какие преимущества он дает по сравнению с кастомными интеграциями?
Компания работает с крупными корпорациями, где производительность и масштабируемость имеют решающее значение.
С какими основными трудностями вы сталкивались при масштабировании AI-решений на Python или C# для большого количества пользователей?
Важно понять, как кандидат выбирает инструменты под конкретные задачи.
В каких случаях вы предпочтете использовать C# вместо Python для разработки AI-сервисов, и наоборот?
Проверка навыков работы с данными и моделями.
Как вы подходите к оценке качества ответов (evaluation) и отладке поведения агентов в продакшене?
Похожие вакансии
GenAI-разработчик / бизнес-аналитик
AI Developer / AI Expert
Python-разработчик в AI-продукт
AI Engineer (Multi-Agent Systems & RAG) (Senior)
AI-тренер для обучения нейросетей
Python AI Engineer (Senior)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!