yandex
Страна
Россия
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
MiddleГибридПолная занятость

Миддл ML-разработчик в команду MediaAI

ИИОценка ИИ

Работа в одной из лучших инженерных команд страны над продуктами с огромной аудиторией. Отличные возможности для профессионального роста, сильный соцпакет и работа с передовыми технологиями (LLM, RecSys).


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Позиция требует уверенных знаний в области LLM и рекомендательных систем (RecSys), а также умения работать в высоконагруженной среде Яндекса. Процесс отбора в компанию традиционно включает несколько этапов сложных технических интервью по алгоритмам и ML-системам.

Анализ зарплаты

Медиана320 000 ₽
Рынок250 000 ₽ – 450 000 ₽
ИИОценка ИИ

В вакансии не указана зарплата, но для уровня Middle ML в Яндексе рыночные ожидания составляют от 250 000 до 400 000 рублей после налогов, плюс значительные годовые бонусы и опционы (RSU). Это соответствует или слегка превышает средние показатели по российскому рынку для данной квалификации.

Сопроводительное письмо

Меня крайне заинтересовала вакансия ML-разработчика в команду MediaAI. Плюс Фантех объединяет ключевые развлекательные сервисы Яндекса, и работа над проектами на стыке LLM и RecSys в таком масштабе — это именно тот вызов, который я ищу. Мой опыт разработки моделей машинного обучения и интерес к современным архитектурам нейросетей позволят мне внести значимый вклад в развитие Музыки и Кинопоиска.

Я обладаю глубокими знаниями Python и классических алгоритмов ML, а также имею опыт работы с большими данными. Возможность влиять на пользовательский опыт миллионов людей через улучшение рекомендательных алгоритмов вдохновляет меня. Буду рад обсудить, как мои навыки могут помочь вашей команде достичь новых высот в области MediaAI.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Яндекс уже сейчас

Присоединяйтесь к команде Плюс Фантеха и создавайте будущее рекомендательных систем для миллионов пользователей Яндекса!

Описание вакансии

Миддл ML-разработчик в команду MediaAI

в Плюс Фантех Яндекса — сервис, объединяющий Плюс, Музыку, Кинопоиск, Книги и Яндекс Афишу.

Офис или гибридный формат работы.

Откликнуться.

Ищет Александр Сафронов, его Откликнуться.

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Python
  • Machine Learning
  • LLM
  • RecSys
  • Algorithms
  • Deep Learning

Возможные вопросы на собеседовании

Яндекс уделяет большое внимание алгоритмической подготовке кандидатов.

Решите задачу на динамическое программирование или обход графов (стандартный этап алгоритмической секции).

Вакансия предполагает работу на стыке LLM и RecSys.

Как можно использовать эмбеддинги из предобученных языковых моделей для улучшения качества рекомендаций в сервисе Кинопоиск?

Важно понимать, как кандидат оценивает эффективность своих моделей.

Какие офлайн и онлайн метрики вы бы использовали для оценки качества новой рекомендательной системы в Яндекс Музыке?

Работа с большими данными требует понимания инфраструктуры.

Расскажите о вашем опыте работы с распределенными вычислениями и инструментами вроде PySpark или MapReduce.

Проверка глубины знаний в области глубокого обучения.

В чем заключаются основные отличия архитектуры Transformer от классических RNN в контексте обработки последовательностей для рекомендаций?

Похожие вакансии

NDA
Не указана

Data инженер (Middle)

MiddleУдалённо
Greenplum · Trino · Apache Airflow · ClickHouse · Python · Spark · SQL · dbt · S3 · Hadoop · Iceberg · Kafka · Cosmos · Apache Flink · Java · PostgreSQL · Oracle · MySQL · Microsoft SQL Server · Git · Apache NiFi · Parquet · Avro · MinIO
+24 навыков
NDA
Не указана

Middle+ Data Engineer

MiddleУдалённо
Databricks · Unity Catalog · Delta Lake · Terraform · Python · Spark · PySpark · SQL · Infrastructure as Code · AWS · GCP
+11 навыков
О«
ООО «Образовательные продукты Русяева»
180 000 ₽ – 250 000 ₽

Backend / ML Infrastructure / MLOps инженер

MiddleУдалённо
Python · TypeScript · PostgreSQL · Qdrant · RAG · LLM · S3 · Sentry · MLOps · Vector Search
+10 навыков
X
X5
Не указана

Data Engineer Middle

MiddleУдалённо
SQL · PostgreSQL · Oracle · MySQL · Microsoft SQL Server · DB2 · Amazon S3 · Trino · ClickHouse · Greenplum · Apache Hive · Git · dbt · Cosmos · Apache Iceberg · Python
+16 навыков
O
Ozon
Не указана

Data Scientist (Модели оценки качества), Диалоговый ИИ и ML сервисы

MiddleУдалённо
Python · NLP · LLM · Machine Learning · Data Science
+5 навыков
E
Ekleft
Не указана

Специалист по науке о данных прогнозирования

MiddleУдалённо
Python · SQL · PySpark · ETL · Scikit-learn · TensorFlow · PyTorch · Machine Learning · Data Analysis · Feature Engineering · Spark MLlib · Pandas
+12 навыков
более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

Россия