- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Миддл / Сеньор Продуктовый аналитик в ГигаЧат
Оценка ИИРабота в одном из самых технологичных подразделений Сбера над флагманским ИИ-продуктом обеспечивает отличные возможности для профессионального роста и работы с Big Data. Высокий престиж проекта компенсирует отсутствие указанной зарплаты в тексте.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованиями к глубоким знаниям математической статистики и опыта проведения сложных A/B-тестов в высоконагруженном продукте. Работа с генеративными моделями добавляет специфику в метрики и методы оценки.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиций Middle/Senior Product Analyst в крупных тех-гигантах уровня Сбера рынок предлагает конкурентные условия. Указанные рыночные диапазоны соответствуют текущим ожиданиям для специалистов с глубоким знанием статистики в Москве.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Сбер уже сейчас
Присоединяйтесь к команде ГигаЧат и развивайте передовые ИИ-технологии вместе со Сбером!
Описание вакансии
Миддл / Сеньор Продуктовый аналитик
в ГигаЧат — ИИ-ассистент от Сбера на базе генеративных нейросетей.
Ключевые требования: глубокое знание статистики и A/B-тестирования (расчет MDE, длительности экспериментов), продвинутый SQL (ClickHouse/PostgreSQL), Python.
Ищет Наталья Буторина, её Откликнуться.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- A/B Testing
- Python
- SQL
- Statistics
- PostgreSQL
- ClickHouse
- Product Analytics
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка фундаментальных знаний статистики, необходимых для корректного проведения экспериментов.
Как вы будете рассчитывать необходимый размер выборки и MDE для нового функционала в ГигаЧате?
Оценка навыков работы с данными в специфических СУБД.
В чем заключаются особенности оптимизации тяжелых аналитических запросов в ClickHouse по сравнению с PostgreSQL?
Проверка продуктового мышления в контексте LLM.
Какие специфические метрики вы бы предложили для оценки качества ответов ИИ-ассистента в рамках A/B-теста?
Умение интерпретировать неоднозначные результаты.
Что вы предпримете, если прокси-метрики показывают рост, а целевая бизнес-метрика значимо не меняется?
Навыки автоматизации анализа.
Опишите ваш типичный пайплайн обработки данных на Python при подготовке отчета по результатам эксперимента.
Похожие вакансии
Senior Business Analyst (Logistics/Warehouse)
Продуктовый аналитик AI на партнерский проект(финтех) (Senior)
Senior Business Analyst
Продуктовый аналитик с активным использованием AI Middle+/Senior
Senior Product Analyst
Senior Product Analyst
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!