Миддл / Сеньор Разработчик Vertica / Инженер данных (Node.js)
Оценка ИИИнтересная позиция в стабильной геймдев-компании с работой над реальными Big Data задачами. Гибкий график и офис в Санкт-Петербурге являются плюсами, хотя узкая специализация на Vertica может ограничить круг кандидатов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует редкого сочетания навыков работы с аналитической СУБД Vertica и разработки на Node.js. Высокий уровень ответственности за данные в геймдеве и необходимость оптимизации сложных запросов повышают порог входа.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в вакансии не указана, но для позиций Middle/Senior Data Engineer в Санкт-Петербурге рынок предлагает конкурентные условия. Учитывая специфику Vertica, специалисты могут рассчитывать на верхнюю границу рыночного диапазона.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Миддл / Сеньор Разработчик Vertica / Инженер данных (Node.js)
в Смарт Геймс Девелопмент — разработчик мобильных игр и приложений, включая жанры «три-в-ряд», головоломки и симуляторы.
Офис (Санкт-Петербург). Гибкое начало рабочего дня.
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Vertica
- Node.js
- SQL
- ETL
- Data Engineering
- Big Data
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания архитектурных особенностей основной СУБД проекта.
Расскажите об особенностях архитектуры Vertica (проекции, ROS/WOS) и о том, как они влияют на производительность записи и чтения?
Важно понимать, как кандидат справляется с медленными запросами в аналитических базах.
Какими инструментами и методами вы пользуетесь для профилирования и оптимизации тяжелых SQL-запросов в Vertica?
Проверка навыков разработки бэкенда, который взаимодействует с БД.
Как вы организуете эффективную работу с большими объемами данных в Node.js, чтобы избежать переполнения памяти (Event Loop, Streams)?
Инженер данных должен уметь строить надежные процессы доставки данных.
Опишите ваш опыт построения ETL-процессов: как вы обеспечиваете консистентность данных при сбоях в процессе загрузки?
Оценка способности работать с инфраструктурой.
Был ли у вас опыт настройки мониторинга производительности БД и какие метрики вы считаете критически важными для Vertica?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
