- Зарплата
- 144 000 $ – 216 000 $
Middle AI Software Engineer (C++/Python)
Оценка ИИИсключительное предложение с очень высокой зарплатой в долларах, бонусом profit sharing и работой в команде мирового уровня (призеры ICPC/IMO). Минимум бюрократии и неограниченные ресурсы для AI-экспериментов делают эту вакансию топовой на рынке.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИЭкстремально высокие требования к знанию C++ (от 17 стандарта), пониманию архитектуры ОС и сетей, а также специфики HFT. Необходимо не просто использовать AI, а глубоко понимать механику работы LLM и уметь верифицировать сгенерированный код на низком уровне.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредлагаемая зарплата ($144k–$216k) значительно выше средней по рынку для Middle-позиций даже в международном сегменте. С учетом бонуса profit sharing, совокупный доход может конкурировать с позициями уровня Staff/Lead в крупных тех-гигантах США.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
TL;DR: Middle AI Software Engineer (C++/Python) для развития AI-инфраструктуры в HFT-фонде,
144–216k USD/год на руки + profit sharing, неограниченный бюджет на токены
Ищем Middle AI Software Engineer (C++/Python) – это позиция для C++ SWE, у которого AI-навыки дополняют крепкую инженерную базу, а не заменяют ее.
Мы доверим вам:
– Полноценные HFT-задачи с агентами как множителем. Подключение новых бирж, инженерный ресерч биржевой инфраструктуры, оптимизация задержек
– Построение агентных воркфлоу. Сборка пайплайнов, где агенты декомпозируют задачу, разбирают задачи, верифицируют результат друг друга.
– Развитие внутреннего агентного тулинга. Агентные правила и инструкции под нашу кодовую базу, кастомные инструменты для агентов, MCP-серверы, eval'ы
– Интеграция LLM в сервисы – там, где это оправдано
*🏎*Попробовать себя в реальной задаче, которую решали наши инженеры, посоревноваться за призовой пул в 12 000 USD и получить сокращенный трек найма на эту и другие позиции — в соревновании Low-Latency Data Transfer Откликнуться
Что мы дадим:
– Неограниченный бюджет на токены
– Profit sharing бонус без верхнего потолка
– Персональную ответственность за результат — с ростом зоны ответственности растёт и свобода в выборе подхода
– Задачи, напрямую влияющие на PnL — «неважных» задач у нас нет
– Среду для deep work: нет вы пробовали твоё молоко молоко и как оно на вкус как молоко а по жирности а по жирности как ощущается типа 2,5% встреч ради встреч, короткие циклы фидбека, performance-коучинг
– Сильную команду: инженеры из tier-1 компаний, призёры IMO, IOI, ICPC, ВсОШ
Вы подходите, если:
*✔️* Ежедневно применяете AI-кодинг тулы (Claude Code, Codex, Cursor) с коммерческим результатом
*✔️* Видите не только ускорение от агента, но и скрытый техдолг — на уровне кэшей, pipeline, memory model
*✔️* Быстро находите баги и галлюцинации в сгенерированном коде, отвечаете за код агента как за свой
*✔️* Понимаете LLM инженерно: контекст, токены, tool use, контроль качества выхода
*✔️* Знаете С++ от 17 стандарта и выше на уровне нашей команды
*✔️* Знаете ОС, железо, сети, многопоточку
*✔️* Имеете от 3 лет коммерческой серверной разработки с production-опытом на C++
Присылайте резюме — Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- C++
- Python
- LLM
- HFT
- Multithreading
- Low Latency
- Claude Code
- Cursor
- MCP
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики HFT и низкоуровневой оптимизации.
Как бы вы оптимизировали задержки (latency) в пайплайне обработки рыночных данных, если агент предлагает использовать высокоуровневые абстракции Python?
Оценка навыков работы с современным C++.
Какие нововведения C++17/20 вы считаете наиболее полезными для написания безопасного и производительного многопоточного кода?
Проверка инженерного подхода к LLM.
Опишите ваш опыт создания или настройки MCP-серверов и инструментов для агентов. Как вы боретесь с галлюцинациями при генерации критического кода?
Оценка понимания работы памяти и железа.
Расскажите о memory model в C++. Как неверное понимание барьеров памяти может повлиять на работу торгового алгоритма?
Проверка навыков декомпозиции задач для AI.
Как вы спроектируете систему верификации, где один агент проверяет результат работы другого в контексте написания кода для подключения новой биржи?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
