- Страна
- Россия
Prompt Engineer
Оценка ИИИнтересная позиция в известной IT-компании с возможностью выбора формата работы. Стек технологий актуальный (LangChain, LangGraph), что дает отличные возможности для профессионального роста в сфере AI.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует не только навыков промпт-инжиниринга, но и серьезного технического бэкграунда в системном анализе, работе с данными (Hadoop, RAG) и архитектурой высоконагруженных систем. Использование специализированных фреймворков типа LangGraph повышает порог входа.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в вакансии не указана, но для Middle Prompt Engineer с опытом от 3 лет и знанием сложных фреймворков рыночный диапазон в РФ составляет от 200 000 до 350 000 рублей. Предложение Aston, вероятно, находится в этих пределах, учитывая масштаб компании.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
Aston
Prompt Engineer
Опыт работы: от 3 лет
Формат работы: удалённо, гибрид или в офисе — на выбор
*☑️* Обязанности
-Собирать и прорабатывать бизнес-требования с заказчиками для пилота или прототипа цифрового помощника
-Собирать датасет для проверки из разных источников (RAG, Hadoop, выгрузки из систем)
-Создавать прототип на инструментах платформы цифровых агентов, улучшать точность за счёт корректировки промптов и пайплайна
-Собирать бенчмарки по LLM/SLM моделям и формировать рекомендации по выбору
-Готовить техническую документацию: требования, ТЗ, спецификации, библиотеку промптов, инструкции
-Участвовать в тестировании решения и приёмо-сдаточных испытаниях
*☑️* Требования
-Опыт Prompt Engineer / системного аналитика в энтерпрайз-системах / Data Science в генеративных моделях — от 3 лет
-Умение построить логику сложных цепочек для работы агента
-Опыт работы с масштабируемой отказоустойчивой архитектурой для высоконагруженных решений
-Опыт работы с Kafka, RestAPI
-Опыт работы с Langflow, Langgraph, Langchain
-Понимание контекст-инжиниринга
-Опыт работы по гибким методологиям
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Prompt Engineering
- LLM
- RAG
- Hadoop
- Kafka
- REST API
- LangFlow
- LangGraph
- LangChain
- Data Science
- System Analysis
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с современными фреймворками для LLM-агентов.
Расскажите о вашем опыте использования LangGraph или Langflow для создания сложных цепочек рассуждений. С какими трудностями вы сталкивались?
Оценка понимания архитектуры RAG и работы с данными.
Как вы подходите к формированию датасета для проверки точности ответов модели, если данные поступают из разных источников, таких как Hadoop и RAG?
Проверка навыков оптимизации и оценки качества моделей.
Какими метриками вы пользуетесь при сборе бенчмарков для LLM/SLM моделей и как принимаете решение о выборе конкретной модели для проекта?
Оценка технических навыков интеграции.
Был ли у вас опыт интеграции LLM-решений с Kafka или через REST API в высоконагруженных системах? Опишите архитектуру.
Проверка навыков системного анализа и документирования.
Как вы структурируете библиотеку промптов и техническую документацию, чтобы они были понятны и полезны для команды разработки и тестирования?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
