- Страна
- Россия
Middle Backend Python Developer
Оценка ИИСильный бренд работодателя, современный стек технологий (FastAPI, K8s, Kafka) и интересные задачи на стыке Backend и ML. Удаленный формат работы является существенным плюсом.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИСредний уровень сложности обусловлен требованиями к опыту работы с Kubernetes и Kafka, а также необходимостью понимания работы LLM и проектирования микросервисов. От кандидата ожидается высокая степень самостоятельности.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, однако для Middle Python разработчика в крупном российском банке рыночный диапазон составляет 250 000 – 350 000 рублей. Альфа-Банк обычно предлагает конкурентные условия, соответствующие или слегка превышающие средние показатели по рынку.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Альфа-Банк
Middle Backend Python Developer
Опыт работы: 3–5 лет
Формат работы: удалённо
*☑️* Чем предстоит заниматься
-Основной стек: Python, Docker, Kubernetes, Kafka, Redis, PostgreSQL, Fastapi
-Создавать новое направление работы потоковой обработки данных для ML моделей
-Нарезать и оценивать задачи (вместе с командой), отвечать за сроки и качество решений
-Общаться с заказчиками, выяснять потребность, адаптировать решение под потребности
-Разрабатывать и разворачивать функциональные сервисы и микросервисы
-Поддерживать и улучшать уже используемые сервисы и компоненты
-Масштабировать разрабатываемые системы
*☑️* Наши пожелания к кандидатам
-Опыт Python от 3х лет (FastAPI, aiohttp, SQLAlchemy, AsyncIO)
-Опыт работы с Docker и Kubernetes
-Понимание принципов, паттернов и подходов проектирования систем, в том числе микросервиссных архитектур, будет преимуществом понимание работы LLM
-Самостоятельность, проактивность и инициативность в предложениях по тех. решениям
-Командность, готовность помогать коллегам и пользователям
-Умение собрать общую картину ожидаемого результата, вместо решения конкретно поставленной задачи
Контакты: Откликнуться
*🔥* Подписаться на наши каналы / Откликнуться / Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- Docker
- Kubernetes
- Kafka
- Redis
- PostgreSQL
- FastAPI
- aiohttp
- SQLAlchemy
- asyncio
- Microservices
- LLM
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков работы с асинхронностью, критически важной для FastAPI.
Расскажите о нюансах работы с AsyncIO и SQLAlchemy: с какими проблемами вы сталкивались при интеграции асинхронности с БД?
Вакансия предполагает работу с потоковой обработкой данных.
Как бы вы спроектировали систему обработки потоковых данных с использованием Kafka для ML-моделей, чтобы обеспечить минимальную задержку?
В требованиях указан Kubernetes.
Опишите ваш опыт работы с Kubernetes: как вы настраиваете liveness и readiness пробы для Python-микросервисов?
Проверка архитектурного мышления.
Какие паттерны проектирования микросервисов вы считаете наиболее эффективными для обеспечения отказоустойчивости банковских систем?
Упоминается понимание работы LLM как преимущество.
Есть ли у вас опыт интеграции LLM в бэкенд-сервисы и какие специфические требования это накладывает на инфраструктуру?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
