- Страна
- Россия
- Зарплата
- 200 000 ₽ – 250 000 ₽
Python Backend Developer
Привлекательная вакансия с прозрачной вилкой зарплаты, соответствующей рынку, и современным технологическим стеком. Возможность удаленной работы и четко прописанные задачи делают это предложение отличным вариантом для опытных разработчиков.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Позиция требует уверенного владения современным стеком (FastAPI, SQLAlchemy, RabbitMQ) и глубокого понимания асинхронности в Python. Основная сложность заключается в необходимости опыта оптимизации сложных запросов PostgreSQL и работы в микросервисной архитектуре.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Предложенная вилка 200 000 – 250 000 ₽ на руки полностью соответствует рыночным ожиданиям для Middle+ Python разработчика в России. Верхняя граница в 250к является стандартом для сильных специалистов этого уровня, хотя для Senior-позиций рынок может предлагать до 350-400к.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
YLAB Development
Python Backend Developer
от 200 000 до 250 000 ₽ на руки
Опыт работы: 3–6 лет
Формат работы: удалённо/гибрид
*☑️* Что будет в работе
-Разработка и развитие backend-сервисов на Python (FastAPI, Django, Flask) в микросервисной архитектуре
-Проектирование и реализация REST API, проработка контрактов, версионирование API и интеграций
-Работа с данными: проектирование схемы, оптимизация запросов, миграции в PostgreSQL (SQLAlchemy, Alembic)
-Интеграция с очередями сообщений и кэшами: RabbitMQ, Redis
-Написание unit- и integration-тестов (pytest), участие в code review
*☑️* Что важно
-Коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет, уровень Middle+ / Senior
-Уверенное владение Python 3.10+: typing, asyncio, concurrency patterns
-Глубокое знание веб-фреймворков: FastAPI, Django (DRF), Flask
-Опыт работы с PostgreSQL: схема, сложные запросы, оптимизация, транзакции
-Уверенная работа с ORM (SQLAlchemy, Django ORM) и миграциями
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- FastAPI
- Django
- Flask
- PostgreSQL
- SQLAlchemy
- Alembic
- RabbitMQ
- Redis
- PyTest
- REST API
- Microservices
- asyncio
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает работу с микросервисами и асинхронностью. Важно понимать, как кандидат справляется с блокирующими операциями.
Как вы организуете работу с блокирующими вызовами (например, тяжелые вычисления или синхронные библиотеки) внутри асинхронного приложения на FastAPI?
В требованиях указана оптимизация запросов и работа со сложными схемами PostgreSQL.
Расскажите о самом сложном случае оптимизации SQL-запроса в вашей практике. Какие инструменты (EXPLAIN ANALYZE и т.д.) вы использовали?
Работа с RabbitMQ требует понимания гарантий доставки и обработки ошибок.
Как вы обеспечиваете надежность обработки сообщений в RabbitMQ? Что такое Dead Letter Exchange и в каких случаях вы его применяли?
Упоминается работа с SQLAlchemy и Alembic.
С какими проблемами вы сталкивались при проведении миграций в высоконагруженной базе данных и как обеспечивали отсутствие простоя (zero-downtime)?
Вакансия уровня Middle+/Senior подразумевает ответственность за качество кода.
На что вы в первую очередь обращаете внимание при проведении Code Review своих коллег? Какие антипаттерны в Python вы считаете наиболее критичными?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

