Middle Data Analyst
Halyk Bank — это стабильный и крупный работодатель с сильной экспертизой. Вакансия предлагает работу с современным стеком и сложными задачами в сфере комплаенса, что отлично подходит для профессионального роста Middle-специалиста.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Позиция требует уверенного владения SQL и специфическим инструментом Qlik, а также понимания процессов комплаенса. Работа в банковском секторе подразумевает высокую ответственность за точность данных.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, но для Middle Data Analyst в банковском секторе Казахстана рыночный диапазон составляет от 600 000 до 900 000 тенге (в эквиваленте). Предложение будет зависеть от глубины знаний SQL и опыта с Qlik.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Описание вакансии
Middle Data Analyst
Грейд: Middle
Стек: SQL, Qlik, Excel, Data Analysis, Data Visualization, Technical Documentation, Business Analysis, Data Warehousing
Middle Data Analyst в Halyk Банк. Работа с комплаенс-мониторингом, разработка аналитических отчетов и дашбордов в Qlik, написание сложных SQL-запросов, анализ больших объемов данных и выявление аномал…
Откликнуться через Откликнуться ↓
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.

Навыки
- Data Analysis
- Excel
- SQL
- Data Visualization
- Technical Documentation
- Business Analysis
- Data Warehousing
- Qlik
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков оптимизации и работы с большими данными.
Расскажите о самом сложном SQL-запросе, который вы писали: какие задачи он решал и как вы его оптимизировали?
Оценка опыта работы с ключевым инструментом визуализации в компании.
Какие основные преимущества и ограничения вы видите в Qlik по сравнению с другими BI-инструментами (например, Tableau или Power BI)?
Проверка аналитического мышления в контексте безопасности и комплаенса.
Какими методами вы пользуетесь для выявления аномалий в данных при мониторинге транзакций?
Оценка навыков сбора требований.
Как вы подходите к процессу сбора требований от бизнес-заказчиков для создания нового дашборда?
Проверка понимания архитектуры данных.
Есть ли у вас опыт работы с хранилищами данных (DWH) и как вы документируете ETL-процессы?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.

