- Страна
- Казахстан
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Middle Data Analyst
Оценка ИИСильная компания на рынке Казахстана, современный стек технологий и фокус на инновации (AI, dbt). Четко прописанные задачи и требования делают вакансию привлекательной для специалистов среднего уровня.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения SQL и Python, а также опыта работы с современным стеком (dbt, Airflow). Дополнительную сложность и интерес представляет требование к AI-native подходу и внедрению LLM в аналитические процессы.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для уровня Middle Data Analyst в Казахстане рыночный диапазон составляет от 800 000 до 1 300 000 тенге (в эквиваленте RUB/USD). Freedom Ticketon как часть крупного холдинга обычно предлагает конкурентные условия.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Freedom Ticketon уже сейчас
Присоединяйтесь к лидеру билетного рынка Казахстана и внедряйте AI-инструменты в аналитику уже сегодня!
Описание вакансии
*🚀 Middle Data Analyst в Freedom Ticketon*
Freedom Ticketon — крупнейший билетный сервис Казахстана (часть Freedom Lifestyle). Команда расширяет аналитику и развивает data-driven подход в продукте.
Задачи:
- Писать SQL-запросы и проводить исследования по продажам, выручке, retention и поведению пользователей;
- Строить BI-дашборды и метрики для бизнеса и C-level;
- Развивать DWH (dbt: модели, тесты качества данных, документация);
- Автоматизировать процессы через Python;
- Внедрять AI-инструменты в аналитику (LLM, text-to-SQL, AI-агенты).
Требования:
- 3+ года опыта в аналитике данных (e-commerce, marketplace, digital-продукты);
- Уверенный SQL (CTE, оконные функции, оптимизация);
- Python (pandas / polars, API, автоматизация);
- Опыт с BI (Metabase, Superset, Power BI и аналоги);
- Понимание DWH и продуктовых метрик;
- AI-native подход: умеете использовать LLM и проверять результат.
Будет плюсом:
- dbt, Git, Airflow;
- Greenplum / BigQuery;
- A/B тесты, Amplitude;
- Опыт в ticketing или маркетплейсах.
*📎* Как откликнуться?
• Вакансия: Откликнуться
• Рекрутер: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- SQL
- Python
- Pandas
- Polars
- dbt
- Git
- Airflow
- Metabase
- Superset
- Power BI
- Greenplum
- BigQuery
- Amplitude
- LLM
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков оптимизации сложных запросов для работы с большими данными.
Расскажите о самом сложном SQL-запросе, который вы оптимизировали. Какие техники (индексы, CTE, оконные функции) вы использовали?
Оценка опыта работы с современным стеком трансформации данных.
Как вы организуете тестирование качества данных в dbt и какие модели считаете наиболее эффективными для e-commerce?
Проверка продуктового мышления и понимания бизнес-метрик.
Какие метрики вы бы вынесли на дашборд для C-level, чтобы оценить эффективность маркетинговых кампаний по удержанию пользователей (retention)?
Оценка навыков автоматизации и работы с API.
Опишите ваш опыт автоматизации сбора данных через Python. Какие библиотеки вы предпочитаете для работы с API и почему?
Проверка заявленного AI-native подхода.
Как именно вы используете LLM в своей ежедневной работе аналитика и как проверяете корректность сгенерированного кода или выводов?
Похожие вакансии
Junior +/ Middle Analyst DWH
Middle BI Analyst
Аналитик данных middle+
Data Engineer
Data/BI analyst
Data Engineer
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!