- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Middle Data Analyst
МТС Банк — это стабильный и крупный работодатель в сфере FinTech с развитой инженерной культурой. Вакансия предлагает интересные задачи на стыке данных и финансов, что отлично подходит для профессионального роста аналитика.
Сложность вакансии
Позиция требует не только технических навыков (SQL, Python), но и глубокого понимания специфики банковских проводок и финансового учета. Основная сложность заключается в необходимости детального анализа расхождений в транзакционных данных.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, но для уровня Middle Data Analyst в российском финтехе рыночный диапазон составляет от 180 000 до 280 000 рублей после вычета налогов. МТС Банк обычно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие этим рыночным ожиданиям.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в МТС Банк уже сейчас
Присоединяйтесь к команде МТС Банка, чтобы выстраивать прозрачные финансовые процессы и работать с масштабными банковскими данными!
Описание вакансии
*🚀 Middle Data Analyst в МТС Банк*
МТС Банк ищет аналитика, которому нравится разбираться в сложных потоках данных, искать причины расхождений и выстраивать прозрачные процессы контроля.
Задачи:
- Строить систему мониторинга остатков по счетам ДЗ / КЗ;
- Анализировать движение денежных средств;
- Сверять данные между банковскими системами и находить аномалии;
- Анализировать и объяснять причины расхождений;
- Взаимодействовать с операционным блоком, финансами, бизнесом и командами разработки АБС, процессинга и DWH.
Требования:
- Уверенный SQL (сложные JOIN, оконные функции, агрегации);
- Опыт работы с транзакционными или финансовыми данными;
- Умение прослеживать полный путь движения денежных средств;
- Опыт поиска и анализа расхождений;
- Системное мышление и внимание к деталям.
Будет преимуществом:
- Опыт сверок, реконсиляции или финансового контроля;
- Понимание бухгалтерского учёта и проводок;
- Опыт работы с банковскими системами (АБС, процессинг);
- Опыт проектирования витрин данных;
- Power BI или другие BI-инструменты;
- Python.
*📎 Как откликнуться?*
• Вакансия: Откликнуться
• Рекрутер: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- SQL
- Python
- Power BI
- DWH
- Data Modeling
- Financial Analysis
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка технического владения SQL для работы с большими объемами данных.
Напишите запрос с использованием оконных функций для расчета нарастающего итога по транзакциям клиента за месяц.
Оценка опыта в реконсиляции данных.
Расскажите о вашем опыте поиска причин расхождений между двумя системами (например, АБС и DWH). Какие методы вы использовали?
Проверка понимания предметной области.
Как бы вы спроектировали систему мониторинга для выявления аномальных остатков по счетам в реальном времени?
Оценка знаний в области финтеха.
Каков ваш опыт работы с бухгалтерскими проводками и понимаете ли вы принцип двойной записи?
Проверка навыков проектирования данных.
Какие ключевые поля вы бы включили в витрину данных для анализа движения денежных средств?
Похожие вакансии
Аналитик DWH (middle)
Product Analyst (Middle+) / Аналитик продукта
Middle Data Analyst
Middle Data Analyst / Аналитик Данных
Аналитик данных (DWH)
Аналитик DWH
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!