- Страна
- Казахстан
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Middle Data Analyst / Data Scientist
Kaspi.kz — топовый работодатель в регионе с сильной инженерной культурой. Вакансия предлагает работу над масштабными проектами и реальное влияние на продукт, хотя требует обязательного присутствия в офисе.
Сложность вакансии
Позиция требует уверенных навыков в SQL и Python, а также практического опыта моделирования. Уровень сложности средний, так как требуется сочетание технической экспертизы и понимания бизнес-процессов.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, но для уровня Middle Data Scientist в Алматы рыночный диапазон составляет от 800 000 до 1 500 000 KZT. Kaspi обычно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие верхней границе рынка для сильных кандидатов.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the Middle Data Analyst / Data Scientist position at Kaspi.kz. With a solid background in building segmentation and forecasting models, as well as proficiency in SQL and Python, I am confident in my ability to contribute to your team's success in driving business insights from large datasets.
In my previous experience, I have successfully automated analytical processes and delivered actionable insights that directly impacted business growth. I am particularly drawn to Kaspi.kz because of its reputation as a leading international project and the opportunity to work on high-impact tasks within a dynamic office environment in Almaty. My B2 level of English and understanding of complex business processes align well with the requirements of this role.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Kaspi.kz уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Kaspi.kz и создавайте инновационные модели для крупнейшей экосистемы Казахстана!
Описание вакансии
#алматы
📍 Формат/working arrangement:
Офис, г. Алматы
✔️ Должность/position:
Middle Data Analyst (с опытом построения моделей) / Data Scientist
🏢 Место работы/workplace:
💸 Заработная плата/salary estimate:
обсуждается по итогам интервью
📈 Обязанности/responsibilities:
• Построение моделей (сегментация, прогнозирование и др.)
• Анализ данных и поиск инсайтов для бизнеса
• Автоматизация аналитических процессов и отчетности
• Работа с большими объемами данных
📌 Требования/requirements:
• Опыт построения моделей (сегментация, прогнозирование и др.)
• Уверенные знания SQL и Python
• Опыт в анализе бизнеса от 1 года
• Понимание бизнес-процессов
• Английский язык — от уровня B2
✅ Условия/working conditions:
• Работа в офисе в Алматы
• Интересные задачи с реальным бизнес-импактом
• Работа с международным/крупным проектом
• Возможности роста и развития
🌐 Ссылка на вакансию:
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- SQL
- Python
- Data Analysis
- Forecasting
- Segmentation
- Big Data
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта в ключевой обязанности — сегментации.
Расскажите о наиболее сложном проекте по сегментации пользователей: какие признаки вы использовали и как оценивали результат?
Оценка навыков прогнозирования и работы с временными рядами.
Какие методы вы предпочитаете использовать для прогнозирования бизнес-метрик и как вы боретесь с переобучением моделей?
Проверка владения SQL для работы с большими данными.
Как бы вы оптимизировали тяжелый SQL-запрос, который обрабатывает миллионы строк в экосистеме Kaspi?
Оценка способности переводить бизнес-задачи на язык данных.
Как вы определяете, какая аналитическая задача принесет наибольший бизнес-импакт в условиях ограниченного времени?
Проверка навыков автоматизации.
Какие инструменты или подходы вы используете для автоматизации регулярной отчетности и мониторинга качества моделей?
Похожие вакансии
Data Scientist в RecSys
Middle Data Scientist
Middle ML Engineer
Data Scientist middle (NLP/ LLM)
MLOps Engineer (ML pipelines / Kubernetes / Airflow)
Senior Data инженер
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Казахстан