- Страна
- Казахстан
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Middle Data Analyst / Data Scientist
Оценка ИИKaspi.kz — топовый работодатель в регионе с сильной инженерной культурой. Вакансия предлагает работу над масштабными проектами и реальное влияние на продукт, хотя требует обязательного присутствия в офисе.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенных навыков в SQL и Python, а также практического опыта моделирования. Уровень сложности средний, так как требуется сочетание технической экспертизы и понимания бизнес-процессов.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для уровня Middle Data Scientist в Алматы рыночный диапазон составляет от 800 000 до 1 500 000 KZT. Kaspi обычно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие верхней границе рынка для сильных кандидатов.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Kaspi.kz уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Kaspi.kz и создавайте инновационные модели для крупнейшей экосистемы Казахстана!
Описание вакансии
#алматы
📍 Формат/working arrangement:
Офис, г. Алматы
✔️ Должность/position:
Middle Data Analyst (с опытом построения моделей) / Data Scientist
🏢 Место работы/workplace:
💸 Заработная плата/salary estimate:
обсуждается по итогам интервью
📈 Обязанности/responsibilities:
• Построение моделей (сегментация, прогнозирование и др.)
• Анализ данных и поиск инсайтов для бизнеса
• Автоматизация аналитических процессов и отчетности
• Работа с большими объемами данных
📌 Требования/requirements:
• Опыт построения моделей (сегментация, прогнозирование и др.)
• Уверенные знания SQL и Python
• Опыт в анализе бизнеса от 1 года
• Понимание бизнес-процессов
• Английский язык — от уровня B2
✅ Условия/working conditions:
• Работа в офисе в Алматы
• Интересные задачи с реальным бизнес-импактом
• Работа с международным/крупным проектом
• Возможности роста и развития
🌐 Ссылка на вакансию:
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- SQL
- Python
- Data Analysis
- Forecasting
- Segmentation
- Big Data
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта в ключевой обязанности — сегментации.
Расскажите о наиболее сложном проекте по сегментации пользователей: какие признаки вы использовали и как оценивали результат?
Оценка навыков прогнозирования и работы с временными рядами.
Какие методы вы предпочитаете использовать для прогнозирования бизнес-метрик и как вы боретесь с переобучением моделей?
Проверка владения SQL для работы с большими данными.
Как бы вы оптимизировали тяжелый SQL-запрос, который обрабатывает миллионы строк в экосистеме Kaspi?
Оценка способности переводить бизнес-задачи на язык данных.
Как вы определяете, какая аналитическая задача принесет наибольший бизнес-импакт в условиях ограниченного времени?
Проверка навыков автоматизации.
Какие инструменты или подходы вы используете для автоматизации регулярной отчетности и мониторинга качества моделей?
Похожие вакансии
Middle+ Data Engineer
Backend / ML Infrastructure / MLOps инженер
Data инженер (Middle)
Data Engineer Middle
Data Scientist (Модели оценки качества), Диалоговый ИИ и ML сервисы
Backend / ML Infrastructure / MLOps инженер (ИИ-ассистент)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!