Middle Data Analyst (Payments)
Оценка ИИХорошая вакансия для Middle-специалиста с актуальным стеком технологий и возможностью удаленной работы. Балл снижен из-за отсутствия информации о компании и уровне заработной платы.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения современным стеком (dbt, Airflow) и опыта в финтехе/платежах. Основная сложность заключается в необходимости работать из европейского часового пояса и строгом требовании к локации вне РФ/РБ.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ объявлении не указана зарплата, но для Middle Data Analyst в европейском регионе с таким стеком (dbt, Airflow) рыночные предложения обычно начинаются от 3500 EUR. Указанный диапазон соответствует средним ставкам для удаленных сотрудников в европейских компаниях.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Middle Data Analyst (Payments)
Местоположение: European time zones
Формат работы: Удаленно
Опубликована: 01.10.2026
Требования:
• Сильный SQL и внимательность к качеству данных
• Практический опыт с Airflow и dbt
• Python для анализа и автоматизации
• Опыт работы с метриками и дашбордами
Важно:
*⚠️* Работа удалённая из европейского часового пояса, за пределами РФ/РБ.
Контакт: Откликнуться
Откликнуться опубликована в LinkedIn у Alexander Grebenkin
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- SQL
- Airflow
- dbt
- Python
- Data Analysis
- Dashboards
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков проектирования архитектуры данных и владения инструментом dbt.
Расскажите о вашем опыте работы с dbt: как вы организуете структуру моделей и обеспечиваете тестирование качества данных?
Оценка навыков автоматизации и работы с оркестраторами.
С какими типами операторов в Airflow вы работали чаще всего и как вы обрабатываете ошибки в DAG?
Проверка понимания специфики домена платежей.
Какие ключевые метрики эффективности платежной системы вы бы предложили отслеживать в первую очередь?
Оценка навыков работы с SQL в сложных сценариях.
Опишите случай, когда вам пришлось оптимизировать тяжелый SQL-запрос. Каких результатов удалось достичь?
Проверка внимательности к деталям и качеству данных.
Как вы действуете, если обнаруживаете расхождения в данных между сырыми логами и итоговым дашбордом?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
