Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Middle Data Analyst в коммерческое направление
Интересная роль в международном проекте с современным стеком технологий и удаленным форматом работы. Компания предлагает хорошие условия для профессионального роста, включая оплату обучения и регулярные ревью.
Сложность вакансии
Позиция требует уверенного владения Python и SQL, а также глубокого понимания специфики e-commerce метрик. Наличие опыта с ClickHouse и dbt будет существенным преимуществом при отборе.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана, но для Middle Data Analyst в международном e-commerce секторе с опытом от 3 лет рыночный диапазон составляет от 180 000 до 280 000 рублей. Предложение будет зависеть от навыков кандидата в ClickHouse и dbt.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в ggsel уже сейчас
Присоединяйтесь к международному e-commerce проекту и влияйте на бизнес-решения через данные — откликайтесь прямо сейчас!
Описание вакансии
*🚀 Middle Data Analyst в ggsel, коммерческое направление*
Ggsel — международный e-commerce проект с цифровыми товарами. Команда ищет Data Analyst в коммерческое направление для поддержки бизнес-решений через данные.
Задачи:
- Анализ данных;
- Разработка витрин для визуализации;
- Верификация данных;
- Поддержка коммерческих решений через аналитику.
Требования:
- Опыт от 3 лет в e-commerce;
- Python (pandas);
- SQL;
- Понимание коммерческих метрик (GMV, конверсия, юнит-экономика).
Будет плюсом:
- Опыт с dbt и ClickHouse.
Условия:
- Полная удалёнка;
- Ревью 2 раза в год;
- Оплата курсов и конференций;
*📎 Как откликнуться?*
• Вакансия: Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- Pandas
- SQL
- dbt
- ClickHouse
- Unit Economics
- Data Visualization
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания бизнес-составляющей роли в e-commerce.
Как бы вы проанализировали причины падения конверсии на этапе оформления заказа при стабильном трафике?
Оценка технических навыков работы с данными.
Опишите ваш опыт оптимизации сложных SQL-запросов в ClickHouse. С какими ограничениями вы сталкивались?
Проверка навыков юнит-экономики.
Как изменение стоимости привлечения пользователя (CAC) повлияет на LTV и общую маржинальность в вашей модели анализа?
Оценка опыта работы с инструментами трансформации данных.
Какие преимущества дает использование dbt в процессе подготовки витрин данных по сравнению с обычными хранимыми процедурами?
Проверка навыков визуализации и верификации.
Как вы выстраиваете процесс верификации данных перед тем, как представить отчет коммерческому директору?
Похожие вакансии
Аналитик DWH
Аналитик данных (DWH)
Data аналитик Грейд Middle
Product Analyst (Middle+) / Аналитик продукта
Data Analyst / Аналитик данных
Middle Data Analyst / Аналитик Данных
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!