Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Middle Data Engineer
Оценка ИИAzur Games — крупный и стабильный игрок в геймдеве с огромным портфолио. Вакансия привлекательна возможностью работать с Big Data в динамичной среде, хотя уровень компенсации не указан в явном виде.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения инструментами обработки данных и понимания специфики gamedev-индустрии. Основная сложность заключается в работе с большими объемами данных от множества разноплановых проектов.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля позиции Middle Data Engineer в российском геймдеве рыночный диапазон обычно составляет 200,000–350,000 рублей. Отсутствие указанной зарплаты в вакансии требует уточнения на этапе интервью, но масштаб компании позволяет рассчитывать на конкурентные условия.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Azur Games уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Azur Games и создавайте инфраструктуру данных для мобильных игр с миллионной аудиторией!
Описание вакансии
Middle Data Engineer
*Azur Games
С 2017 года мы создаём захватывающие игры, воплощая мечты игроков со всего мира. В нашем портфолио более 150 успешных f2p проектов в разных жанрах: от увлекательного гиперкэжа до ярких мидкор тайтлов с синхронным PvP. И мы постоянно наращиваем темпы: расширяем портфолио инхаус проектов и продолжаем инвестировать в новые студии.*
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- SQL
- Data Engineering
- ETL
- Data Warehouse
Возможные вопросы на собеседовании
Важно понимать, как кандидат обеспечивает надежность данных при масштабировании.
Как бы вы спроектировали ETL-процесс для сбора метрик из 150 различных игровых проектов с разной структурой данных?
Проверка навыков оптимизации и работы с нагруженными системами.
С какими инструментами оркестрации (например, Airflow) вы работали и как решали проблемы с задержками в пайплайнах?
В игровой индустрии данные часто приходят в реальном времени.
Каков ваш опыт работы с потоковой обработкой данных (Kafka, Flink) в сравнении с пакетной обработкой?
Проверка умения работать с облачными решениями или хранилищами данных.
Какие подходы к моделированию данных в DWH вы считаете наиболее эффективными для аналитики мобильных игр?
Оценка навыков командного взаимодействия.
Опишите случай, когда вам пришлось оптимизировать дорогостоящий SQL-запрос или процесс обработки данных: какой был результат?
Похожие вакансии
Backend / ML Infrastructure / MLOps инженер
Backend / ML Infrastructure / MLOps инженер (ИИ-ассистент)
ML разработчик (Middle)
Data инженер Middle+
Data Engineer Python (Middle)
ML разработчик Middle Middle+
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!