- Страна
- Польша
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Middle Data Engineer (Databricks / Python)
Оценка ИИПривлекательная вакансия для Middle-специалиста благодаря работе с передовым стеком (Databricks, Terraform) и возможности удаленной работы из множества локаций. Проект в сфере mobility добавляет ценности опыту, хотя длительность контракта изначально заявлена на 5 месяцев.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения специфическим стеком (Databricks, Unity Catalog, Terraform) и опыта работы с Data Governance. Средний уровень сложности обусловлен необходимостью интеграции в международную команду и работы с современными архитектурами Lakehouse.
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ объявлении не указана точная сумма, однако для Middle Data Engineer с навыками Databricks и Terraform на рынках Польши и Казахстана зарплаты обычно находятся в диапазоне $3500–$5500. Указанная 'конкурентная компенсация' должна соответствовать этим ожиданиям для международного проекта.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Присоединяйтесь к международной команде и развивайте современную платформу данных на базе Databricks — отправьте свое резюме Александре прямо сейчас!
Описание вакансии
Middle Data Engineer (Databricks / Python)
Location: Poland, Kazakhstan, EU, Georgia, Armenia, Serbia
Remote
Time Zone: CET
Project Duration: 5 months
Start: ASAP
We are looking for a Middle Data Engineer to join an international team working on one of the world's leading mobility platforms.
You'll contribute to the development of a modern enterprise data platform, building scalable data pipelines, implementing governance solutions, and working with cloud-native technologies in a highly collaborative environment.
Responsibilities
Design, develop, deploy, and maintain scalable data pipelines using Databricks
Build and support data governance solutions with Unity Catalog, Delta Lake, and Databricks Workflows
Perform data profiling, classification, and PII detection
Design and implement data access models and governance processes
Develop Infrastructure-as-Code solutions using Terraform
Maintain data contracts and governance documentation
Monitor data quality, platform reliability, and pipeline performance
Collaborate with engineering teams to build reusable enterprise data platform solutions
Requirements
3+ years of commercial experience in Data Engineering
Strong Python skills
Commercial experience with Spark / PySpark
Experience with batch, streaming, and asynchronous data processing
Strong SQL knowledge
Experience with Data Modeling
Understanding of Data Warehouse / Lakehouse architecture
Commercial experience with Databricks
Experience with AWS or GCP
Terraform
Experience designing Data Access and Data Governance solutions
Understanding of Data Products and Governance Controls
English level: Upper-Intermediate or higher
Nice to Have
MLOps experience
Experience with enterprise Data Platforms
Interest in modern cloud technologies
We Offer
International project
Fully remote work
Modern cloud Data Platform
Long-term cooperation
Competitive compensation
Opportunity to work with Databricks, Terraform, Spark, and modern Data Governance technologies
Interested?
Please send your CV to:
Alexandra
Telegram: Откликнуться
When applying, please specify the vacancy title:
Middle Data Engineer #DataEngineer #Python #PySpark #Spark #Databricks #Terraform #SQL #AWS #GCP #DataGovernance #DataPlatform #MLOps #Remote #Hiring #EUJobs
*⚠️* Убедительная просьба ознакомиться с правилами безопасности при отклике на вакансии в Телеграме. Последнее время увеличилось число мошеннических схем, когда мошенники прикрываются работодателем
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Databricks
- Python
- Spark
- PySpark
- SQL
- Terraform
- AWS
- GCP
- Delta Lake
- Unity Catalog
- Data Modeling
- MLOps
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия предполагает активное использование Databricks для управления данными.
Расскажите о вашем опыте работы с Unity Catalog: как вы настраивали управление доступом и обеспечивали аудит данных?
Проект включает задачи по профилированию и защите данных.
Какие подходы и инструменты вы использовали для автоматического обнаружения PII (персонально идентифицируемой информации) в пайплайнах?
В требованиях указан Terraform.
Как вы организуете структуру Terraform-кода для управления ресурсами Databricks в разных окружениях (dev/prod)?
Работа с большими данными требует оптимизации.
С какими проблемами производительности в PySpark вы сталкивались и какие методы оптимизации (например, z-ordering или partitioning) применяли?
Упоминается работа с Data Contracts.
Как вы реализуете и контролируете контракты данных между поставщиками и потребителями в архитектуре Lakehouse?
Похожие вакансии
Data инженер (Middle)
Backend / ML Infrastructure / MLOps инженер
Middle+ Data Engineer
Data Engineer Middle
Data Scientist (Модели оценки качества), Диалоговый ИИ и ML сервисы
Data Engineer
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!