Middle Data Scientist

Описание вакансии

#jobs #Астана

*📍* Формат/working arrangement: офис в Астане

*✔️* Должность/position: Middle Data Scientist

*🏢* Место работы/workplace: НАО «ФСМС» / ТОО Top-Human

*💸* Заработная плата/salary: 1 500 000–2 000 000 ₸ в месяц до вычета налогов

*📈* Обязанности/responsibilities:

— Разрабатывать и оценивать ML-модели для классификации, регрессии, прогнозирования, оценки рисков и выявления подозрительной активности.

— Проводить EDA и анализировать данные из DWH и внутренних систем.

— Готовить данные: очистка, preprocessing, feature engineering.

— Настраивать гиперпараметры и сравнивать алгоритмы.

— Совместно с Data Engineers и MLOps внедрять модели в production.

— Мониторить качество моделей, data drift и участвовать в retraining.

— Документировать эксперименты и аналитические выводы.

*📌* Требования/requirements:

— Высшее образование.

— Гражданство Республики Казахстан.

— Опыт Data Scientist / ML Engineer от 1–3 лет.

— Уверенные Python и SQL.

— Logistic Regression, Decision Trees, Random Forest, Gradient Boosting, XGBoost, LightGBM, CatBoost.

— Pandas, NumPy, Scikit-learn.

— Знание статистики, теории вероятностей и проверки гипотез.

— Понимание Precision, Recall, F1, ROC-AUC, PR-AUC, MAE, RMSE.

— Опыт с PostgreSQL, ClickHouse, MS SQL или аналогами.

— Умение интерпретировать модели и презентовать результаты бизнесу.

*🌟* Будет плюсом:

— Time Series, fraud / anomaly detection, risk modelling.

— SHAP / LIME.

— MLflow, DVC, Optuna.

— Docker, Airflow, MLOps.

— PySpark.

— Опыт с финансовыми, государственными, медицинскими или страховыми данными.

*🛠* Технический стек:

— Python

— SQL

— PostgreSQL

— ClickHouse

— Scikit-learn

— XGBoost

— LightGBM

— CatBoost

— MLflow

— Optuna

— Docker

— Airflow

— PySpark

*✅* Условия/working conditions:

— Полная занятость.

— Оформление по трудовому договору.

— График 5/2, 8 часов.

— Выплаты два раза в месяц.

— Офисный формат.

*📍* Адрес: Астана, улица Достык, 13/3.

*📢**❗️**🚨* Вакансия: Откликнуться