- Страна
- Россия
- Зарплата
- 243 700 ₽ – 316 600 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Middle Data Scientist
Оценка ИИОтличная вакансия в топовом банке с прозрачной вилкой и сильным соцпакетом (ДМС, ипотека). Проект на острие технологий (LLM Copilot) и работа в команде полного цикла обеспечивают быстрый профессиональный рост.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует уверенного владения современным стеком NLP (LLM, BERT) и понимания основ промышленной разработки. Высокая планка ожиданий по математической подготовке и опыту работы с инфраструктурой (vLLM, Kubernetes) делает позицию сложной для обычного мидла.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная вилка (244-317к gross) полностью соответствует рыночному уровню для Middle DS в Москве. С учетом годовой премии совокупный доход становится выше среднего по рынку для данного грейда.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my interest in the Middle Data Scientist position at Sber. With a strong background in NLP and practical experience in deploying LLM-based solutions, I am excited about the opportunity to contribute to the development of the Copilot for bank employees. My expertise in BERT-like models and prompt engineering aligns perfectly with your team's focus on improving dialogue analysis and risk management processes.
In my previous roles, I have successfully implemented AI solutions that bridge the gap between complex model outputs and practical business needs. I am particularly impressed by the scale of Sber's AI integration and am eager to apply my skills in Python, PyTorch, and modern LLM frameworks like vLLM to enhance your virtual assistant's capabilities. I look forward to the possibility of discussing how my technical skills and proactive approach to hypothesis testing can benefit your team.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Сбербанк уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Сбера и создавайте будущее банковского обслуживания с помощью LLM и AI-ассистентов!
Описание вакансии
Всем привет!
Компания: Большой зелёный банк
Город: Москва, офис/гибрид
Вакансия: Middle Data Scientist [мидл саентист]
Вилка: gross 243 700 - 316 600 + годовые премии (~19%) [~3.63-4.72 млн в совокупе за год]
Мы - команда из 9 человек (DA, DS, Dev), занимаемся полным циклом разработки, внедрения и оценки эффекта от AI для сети отделений Сбера в процессах управления рисками. Ключевое направление – развитие Copilot-а для сотрудника банка (виртуального ассистента, который участвует в диалоге с клиентом), который уже работает у каждого сотрудника отделения: подсказывает, ищет и исправляет ошибки, помогает вести диалог. Вашей задачей будет расширение функционала и улучшение качества работы ассистента, разработка новых продуктов и тестирование перспективных гипотез.
Кого мы ищем:
Middle специалиста, который сможет взять на себя задачи разработки моделей. Того, кто будет искать точки роста продукта, генерировать идеи, как сделать еще круче и лучше :)
Основные задачи:
Разработка и встраивание LLM, BERT-like и classic-NLP моделей анализа диалогов, поиска аномалий и др.
Что ожидаем:
• Хорошую аналитическую и математическую подготовку
• Понимание принципов разработки и внедрения AI-решений
• Опыт работы с современными LLM в бизнес-задачах (agents, prompt-engineering, tools, structured output, fine-tuning)
• На короткой ноге с BERT-Like моделями (умеете выбрать подходящую для задачи и при необходимости дообучить)
• Знание классического ML и традиционного стека (torch, numpy, pandas, sklearn, библиотеки визуализации и т.д.)
Будет плюсом, если вы:
• Обучали LLM-навыкам использования внешних инструментов (tool calling, function calling)
• Имеете практический опыт работы c инфраструктурой для RL-обучения: vLLM, SGLang, VERL и т.д.
• Имеете опыт промышленной разработки приложений на Python / Go / Java и т.д.
• Имеете опыт с FastAPI, aiohttp, asyncio, Kafka, Redis / Ignite, Kubernetes / docker / podman
• Понимаете принципы SOLID, отличия монолита от микросервисной архитектуры, понимание принципы unit-тестирования
Что предлагаем:
• Молодой сильный коллектив
• Масштабный приоритетный проект
• Возможности саморазвития: оплата курсов популярных платформ, периодика
• Бесплатный фитнес в офисе
• Скидки на услуги экосистемы Сбера и компаний-партнеров
• ДМС, сниженные ставки по кредитам, льготная ипотека
Резюме и вопросы можно присылать Татьяне: Откликнуться / Откликнуться (телеграм)
#ML#AI#DS#GenAI#LLM#NLP#SQL#Hadoop#Spark#Python#git
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- NLP
- LLM
- BERT
- PyTorch
- NumPy
- Pandas
- Scikit-learn
- FastAPI
- Kafka
- Redis
- Kubernetes
- Docker
- SQL
- Hadoop
- Spark
- Git
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с LLM в бизнес-контексте.
Расскажите о вашем опыте настройки Prompt Engineering для минимизации галлюцинаций в структурированных ответах LLM.
Оценка навыков дообучения специализированных моделей.
В каких случаях вы предпочтете дообучение BERT-like модели вместо использования готовой LLM через API?
Проверка знаний современных инструментов оптимизации вывода.
Работали ли вы с vLLM или SGLang? Какие преимущества они дают при развертывании моделей в продакшн?
Оценка понимания архитектуры и интеграции.
Как бы вы организовали процесс оценки качества (evaluation) для виртуального ассистента, работающего в реальном времени?
Проверка инженерной культуры.
Как принципы SOLID применимы в разработке пайплайнов машинного обучения?
Похожие вакансии
Data Scientist в RecSys
Middle ML Engineer
Middle Data Analyst / Data Scientist
Senior Data инженер
Senior MLOps Engineer (Platform Development / LLMOps)
Data Engineer / SAP HANA Developer (Senior)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия
- Зарплата
- 243 700 ₽ – 316 600 ₽