yandex
М
МТС
Страна
Россия
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
MiddleГибридПолная занятость

Middle Data Scientist в Dynamic pricing [Big Data, МТС Веб Сервисы]

ИИОценка ИИ

МТС — стабильный и крупный работодатель с сильной экспертизой в Big Data. Вакансия предлагает работу над сложными и интересными задачами динамического ценообразования, что высоко ценится на рынке.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Роль требует не только навыков классического ML, но и глубоких знаний в статистике, эластичности спроса и методах оптимизации. Работа с Big Data стеком (Hadoop, Spark) и спецификой телекома добавляет сложности.

Анализ зарплаты

Медиана250 000 ₽
Рынок180 000 ₽ – 320 000 ₽
ИИОценка ИИ

Предлагаемая позиция соответствует рыночному уровню для Middle Data Scientist в Москве. В крупных технологических компаниях и телекоме зарплаты для данного грейда обычно находятся в диапазоне 200-300 тысяч рублей после вычета налогов.

Сопроводительное письмо

Меня заинтересовала вакансия Middle Data Scientist в команду Dynamic pricing, так как я обладаю опытом разработки моделей машинного обучения для b2c сегмента и работы с Big Data стеком. В моем арсенале — уверенное владение градиентным бустингом (CatBoost, XGBoost), глубокое понимание математической статистики и опыт проведения A/B-тестов для оценки бизнес-метрик.

Я имею опыт работы с SQL и инструментами автоматизации, такими как Airflow, что позволит мне эффективно поддерживать текущие решения и участвовать в разработке внутренних библиотек. Уверен, что мои навыки в области оценки эластичности спроса и сегментации пользователей помогут МТС в достижении амбициозных целей по оптимизации ценовых предложений.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в МТС уже сейчас

Присоединяйтесь к команде МТС и создавайте передовые алгоритмы динамического ценообразования для миллионов пользователей!

Описание вакансии

Middle Data Scientist в Dynamic pricing [Big Data, МТС Веб Сервисы]

#гибрид #middle

Москва

Компания: МТС

*🔹*Чем предстоит заниматься-Исследовать наборы сырых данных для поиска нужных фичей;

-Строить модели персонализации параметров предложения (look-alike, mulitclass) для абонентов b2c на всех этапах их жизненного цикла: привлечение, адаптация развитие, работа с оттоком;

-Строить классические модели спроса и response-модели;

-Оценивать эластичность спроса и подбирать оптимальную цену для достижения различных бизнес целей компании;

-Выполнять сегментацию пользователей и товаров для различных задач;

-Поддерживать текущие решения на продукте, сопровождать постановки на регламент процессов в airflow и A/B-тесты моделей;

-Участвовать в разработке собственных библиотек для автоматизации основных процессов подразделения

*🔹*Что мы ожидаем

-Глубокое понимание статистических подходов и методов (регрессия, свойства распределений, оценка максимального правдоподобия, проверка гипотез и их правильное использование), опыт их применения;

-Коммерческий опыт применения классических алгоритмов машинного обучения (LR, RF, XGBoost/LGBM/CatBoost), их калибровки, понимание преимуществ, недостатков и ограничений;

-Хороший уровень sql;

-Опыт проведения A/B тестов;

-Опыт работы с методами оптимизации и временными рядами (будет плюсом);

-Опыт работы с big data стеком (hadoop, spark, airflow) (будем плюсом);

-Опыт работы в телекоме (будет плюсом)

Откликнуться

IT Jobs в Telegram | в VK | в Max

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • A/B Testing
  • Python
  • Machine Learning
  • SQL
  • Statistics
  • Random Forest
  • Apache Spark
  • Hadoop
  • XGBoost
  • Apache Airflow
  • LightGBM
  • Optimization
  • Time Series
  • CatBoost

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка понимания бизнес-ценности моделей ценообразования.

Как бы вы подошли к оценке эластичности спроса для новой услуги, по которой еще нет исторических данных?

Оценка практического опыта работы с алгоритмами.

В каких случаях вы предпочтете CatBoost вместо XGBoost, и как вы боретесь с переобучением в этих моделях?

Проверка навыков работы с данными и статистической грамотности.

Расскажите о дизайне A/B-теста для модели динамического ценообразования: как вы будете выбирать метрики и определять размер выборки?

Оценка навыков работы с временными рядами.

Какие методы вы используете для учета сезонности и трендов при прогнозировании спроса?

Проверка инженерных навыков в Big Data.

С какими основными проблемами производительности вы сталкивались при работе со Spark и как их решали?

Похожие вакансии

более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

М
МТС
Россия