- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Middle Marketing Analyst
Оценка ИИИзвестный бренд, работа с большими бюджетами и современным стеком. Полная удаленка и четко прописанные задачи на первые полгода делают вакансию очень привлекательной.
Сложность вакансии
Оценка ИИТребуется уверенное владение SQL, Python и матстатом, а также глубокое понимание маркетинговых метрик и моделей атрибуции. Позиция предполагает высокую ответственность за распределение крупных бюджетов.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в вакансии не указана, но для позиции Middle Marketing Analyst в Москве рыночный диапазон составляет от 180 000 до 280 000 рублей. Профи.ру обычно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие рынку.
Сопроводительное письмо
Меня заинтересовала вакансия Middle Marketing Analyst в Профи.ру, так как я обладаю необходимым опытом в аналитике более полутора лет и уверенно владею стеком SQL и Python. У меня есть глубокое понимание работы систем мобильной и веб-аналитики (Appsflyer, GA, Яндекс.Метрика), а также практический опыт работы с различными моделями атрибуции, что критически важно для ваших текущих задач по переходу на last significant click.
Я умею не только проводить глубокие исследования эффективности каналов и проверять гипотезы, но и переводить сложные аналитические инсайты на язык бизнеса. Мои знания математической статистики позволяют мне грамотно интерпретировать результаты экспериментов и оценивать их влияние на LTV и выручку. Буду рад применить свои навыки для оптимизации маркетинговых бюджетов Профи.ру.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Профи.ру уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Профи.ру и влияйте на эффективность многомиллионных маркетинговых бюджетов!
Описание вакансии
🚀 Middle Marketing Analyst в Профи.ру
Профи.ру помогает клиентам найти профессионала для любой задачи, а специалистам – зарабатывать на том, что они любят и умеют делать.
Маркетинг в Профи.ру оперирует многомиллионными бюджетами. От нашей аналитики зависит, куда эти деньги пойдут, сколько выручки принесут и как быстро будет расти бизнес. Сейчас мы переходим с простой модели атрибуции (last click) на более продвинутую — last significant click с учётом cross-device-цепочек.
Задачи:
В первые три месяца:
- Разобраться в основных витринах, дашбордах и отчётности: как считаются выручка, стоимость привлечения и другие ключевые метрики.
- Начать самостоятельно закрывать ad-hoc запросы от маркетинга (SEM, Mobile, Direct). Помогать проверять гипотезы на данных.
- Провести ревью текущей логики атрибуции и оценки эффективности каналов, найти узкие места и предложить первые гипотезы по улучшению.
В ближайшие полгода-год:
- Помогать зарабатывать больше на маркетинге: развивать маркетинговую атрибуцию и отчётность, чтобы точнее понимать, какие каналы приносят выручку.
- Помогать маркетингу принимать решения по распределению бюджета: делать глубокие исследования эффективности каналов, проводить эксперименты и находить точки роста.
- Участвовать в развитии инструментов для оценки влияния маркетинга на выручку и долгосрочный LTV.
Требования:
- Опыт в аналитике от полутора лет.
- Уверенное владение SQL и Python.
- Понимание принципов работы систем мобильной и веб-аналитики: Appsflyer, Google Analytics, Яндекс.Метрика.
- Здорово, если есть опыт работы с BI-системами: Metabase, Tableau, Power BI.
- Понимание, как работает атрибуция маркетинговых каналов, особенности и преимущества разных моделей.
- Хорошее понимание мат.статистики: можешь объяснить физический смысл p-value и доверительного интервала, знаешь условия применимости стандартных стат. тестов.
- Умение переводить задачи бизнеса на аналитический язык и объяснять бизнесу инсайты из данных.
Условия:
- Работай где и когда тебе удобно. В уютном офисе в Москве, на даче или за границей.
📎 Как откликнуться?
- Вакансия:Откликнуться
- Рекрутер: Откликнуться
#marketing_analyst #middle #удаленка
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- SQL
- Python
- AppsFlyer
- Google Analytics
- Yandex.Metrica
- Metabase
- Tableau
- Power BI
- Statistics
- LTV
- Marketing Attribution
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики работы компании и текущих задач по переходу на новую модель.
В чем, по вашему мнению, основные преимущества модели Last Significant Click перед Last Click в контексте сервиса услуг?
Оценка технических навыков работы с данными.
Опишите ваш типичный пайплайн обработки данных из Appsflyer или Google Analytics с помощью Python для расчета ROI.
Проверка знаний математической статистики.
Как вы определите необходимый размер выборки для A/B теста маркетинговой кампании, чтобы результаты были статистически значимыми?
Оценка опыта работы с атрибуцией.
С какими сложностями вы сталкивались при настройке cross-device атрибуции и как их решали?
Проверка бизнес-ориентированности.
Как бы вы объяснили маркетологу, почему канал с высоким CTR может иметь низкий LTV, основываясь на данных?
Похожие вакансии
Middle Product Analyst
Продуктовый аналитик
Middle Product Analyst в команду операционной аналитики
Продуктовый аналитик (Новосибирск)
Бизнес аналитик
Бизнес Аналитик
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия