yandex
Страна
Россия
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
MiddleГибридПолная занятость

Middle Marketing Analyst

ИИОценка ИИ

Ситидрайв — известный бренд с интересными задачами в сфере RideTech. Предлагается гибкий формат работы (удаленка или офис в центре) и работа с современным стеком (ClickHouse, Greenplum), что привлекательно для аналитиков.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Позиция требует уверенного владения SQL и Python, а также глубокого понимания продуктовых метрик и матстатистики. Опыт от 3 лет и навыки проведения A/B-тестов делают порог входа средним для специалистов уровня Middle.

Анализ зарплаты

Медиана230 000 ₽
Рынок180 000 ₽ – 280 000 ₽
ИИОценка ИИ

Зарплата в объявлении не указана, но для Middle Marketing Analyst с опытом от 3 лет в Москве рыночный диапазон составляет от 180 000 до 280 000 рублей после вычета налогов. Ситидрайв обычно предлагает конкурентоспособные условия, соответствующие рынку крупных технологических компаний.

Сопроводительное письмо

Меня заинтересовала вакансия маркетингового аналитика в Ситидрайв, так как я обладаю глубоким опытом работы с продуктовыми метриками и воронками продаж. Мой опыт работы более 3 лет позволяет мне эффективно анализировать пользовательский путь от установки до целевого действия, а уверенное владение SQL и Python помогает автоматизировать отчетность и находить скрытые инсайты в данных.

Я имею практический опыт проведения A/B-тестов и оценки их влияния на бизнес-показатели, такие как Retention и GMV. Работа в динамичной среде RideTech мне близка, и я готов применять свои знания математической статистики для оптимизации маркетинговых стратегий и улучшения функционала приложения Ситидрайв.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Ситидрайв уже сейчас

Присоединяйтесь к команде Ситидрайва, чтобы влиять на рост одного из крупнейших каршерингов страны через данные и эксперименты!

Описание вакансии

*🚀* Middle Marketing Analyst в Ситидрайв

Мы ищем Маркетингового аналитика для решения задач в Отдел аналитики данных и управления эффективностью платформы.

Задачи:

• Развивать аналитическое направление роста маркетинга, работая с такими показателями как MAU, ARPU, GMV, TV, Retention, CR (из установки в первый заказ, из заказа в поездку и др.)

• Влиять на бизнес и продукт - анализировать и совершенствовать функционал приложения;

• Заниматься привлечением, активацией и реактивацией пользователей в продукт, а именно части пользовательского пути от инсталла до совершения бронирования автомобиля, а также реактивацией базы пользователей.

Требования:

• Опыт работы продуктовым аналитиком от 3х лет;

• Понимание продуктовых метрик, принципов работы с воронками;

• Знания математической статистики;

• Базовый опыт дизайна, проведения и оценки результатов экспериментов, включая A/B-тестов;

• Высокий уровень владения SQL (ClickHouse, Greenplum) и Python для решения аналитических задач;

• Опыт работы bi-системами.

Условия:

  • Полностью удаленная работа и/или работа в современном офисе в центре (около м. Белорусская, Менделеевская и Новослободская) с бесплатной парковкой, террасой и локациями для игр;

*📎* Как откликнуться?

#product_analyst #middle #удаленка #RideTech

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • A/B Testing
  • Python
  • SQL
  • GMV
  • ClickHouse
  • Retention
  • Mathematical Statistics
  • ARPU
  • Greenplum
  • BI Systems

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка понимания специфики каршеринга и ключевых метрик эффективности.

Какие метрики вы бы считали приоритетными для оценки эффективности кампании по реактивации пользователей в каршеринге?

Оценка технических навыков работы с большими данными.

Расскажите о наиболее сложном SQL-запросе, который вам приходилось писать для анализа воронки в ClickHouse.

Проверка знаний математической статистики и методологии экспериментов.

Как вы определите необходимый размер выборки для A/B-теста нового функционала в приложении, если ожидаемый эффект (MDE) составляет 2%?

Оценка умения интерпретировать данные и влиять на продукт.

Приведите пример, когда ваш анализ привел к конкретному изменению в продукте или маркетинговой стратегии.

Проверка навыков работы с Python для аналитики.

Какие библиотеки Python вы чаще всего используете для разведочного анализа данных (EDA) и визуализации результатов?

Похожие вакансии

более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

Россия