yandex
Страна
Россия
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
MiddleВ офисеПолная занятость

Middle/ Middle+ Data scientist (Центр модельных рисков розничного бизнеса)

ИИОценка ИИ

Сбер предлагает работу в одной из сильнейших DS-команд страны с доступом к уникальным данным и современному стеку. Высокий балл обусловлен стабильностью компании и профессиональным ростом, хотя работа в офисе может быть минусом для некоторых.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Роль требует уверенного владения специфическими инструментами (Uplift, PyBoost) и понимания банковских рисков. Уровень Middle подразумевает наличие практического опыта в A/B тестировании и работе с LLM/NLP стеком.

Анализ зарплаты

Медиана250 000 ₽
Рынок180 000 ₽ – 320 000 ₽
ИИОценка ИИ

Зарплата в Сбере для Middle DS обычно соответствует рыночному уровню для Москвы, часто дополняясь значительными годовыми бонусами и расширенным соцпакетом. Данный диапазон отражает текущие реалии финтех-сектора.

Сопроводительное письмо

Меня заинтересовала вакансия Data Scientist в Центре модельных рисков розничного бизнеса Сбера. Мой опыт работы с Machine Learning и глубокое понимание алгоритмов Uplift-моделирования позволяют мне эффективно решать задачи по оценке и минимизации рисков. Я активно использую Python и современные библиотеки, такие как PyTorch и HuggingFace, для создания надежных моделей.

Особый интерес для меня представляет работа с A/B тестированием и PyBoost в контексте банковских продуктов. Я уверен, что мои навыки в анализе данных и опыт работы с большими данными помогут вашей команде повысить точность прогнозирования и оптимизировать розничные процессы. Буду рад обсудить, как мой опыт может быть полезен Сберу.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Сбер уже сейчас

Присоединяйтесь к команде Сбера и развивайте передовые ML-решения в области модельных рисков!

Описание вакансии

Middle/ Middle+ Data scientist (Центр модельных рисков розничного бизнеса)

Грейд: Middle

Стек: Machine Learning, Data Science, Uplift, PyBoost, A/B testing, Python, PyTorch, HuggingFace

Сбер Банк — крупнейший российский финансовый конгломерат, предоставляющий широкий спектр банковских услуг для частных лиц, малого бизнеса и корпоративных клиентов.

Откликнуться

#datascience #machinelearning #middle #office

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Machine Learning
  • Data Science
  • Uplift Modeling
  • PyBoost
  • A/B Testing
  • Python
  • PyTorch
  • Hugging Face

Возможные вопросы на собеседовании

Важно понимать, как кандидат оценивает эффективность воздействия на клиента в банковских задачах.

Расскажите о вашем опыте работы с Uplift-моделированием: какие подходы (S-learner, T-learner) вы использовали и как оценивали качество?

Проверка навыков работы с градиентным бустингом, специфичным для экосистемы Сбера.

В чем особенности библиотеки PyBoost по сравнению с CatBoost или LightGBM, и в каких сценариях вы отдадите ей предпочтение?

Оценка методологической грамотности при проведении экспериментов.

Как вы подходите к дизайну A/B тестов при наличии сетевых эффектов или ограниченной выборки в розничном бизнесе?

Проверка актуальных знаний в области Deep Learning и NLP.

Для каких задач вы применяли HuggingFace и PyTorch? Расскажите о кейсе дообучения предобученной модели.

Проверка понимания бизнес-контекста подразделения.

Как, по вашему мнению, Data Science может помочь в минимизации модельных рисков в розничном кредитовании?

Похожие вакансии

более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

Россия