- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Middle NLP ML Engineer
Оценка ИИИзвестный бренд, работа с современным стеком (LLM, RAG) и понятный продукт. Удаленный формат работы является большим плюсом.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует уверенных знаний в NLP, опыта работы с LLM и RAG, а также умения создавать production-ready сервисы, что характерно для крепкого Middle-уровня.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в вакансии не указана, но для позиции Middle NLP Engineer в России рыночный диапазон составляет от 250 000 до 400 000 рублей в зависимости от глубины экспертизы в LLM.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Золотое Яблоко уже сейчас
Присоединяйтесь к команде «Золотого Яблока» и создавайте инновационного beauty-ассистента на базе LLM!
Описание вакансии
MIDDLE NLP ML ENGINEER
Локация: Удалённо
Компания: Золотое Яблоко
ЗП: обсуждается на собеседовании
Занятость: Полная
Ты будешь работать в команде AI-разработки, которая отвечает за создание и развитие интеллектуальных продуктов компании.
Приглашаем Middle NLP ML Engineer в команду, которая развивает AI-продукт - виртуального beauty-ассистента.
ЧТО НУЖНО ДЕЛАТЬ:
Работать над улучшением алгоритмов векторного текстового поиска с гибким учетом товарных атрибутов
Участвовать в разработке сложного LLM-сервиса, интегрированного с разными бэкенд-сервисами (например, рекомендаций, поиска, RAG)
Повышать качество связанных RAG-сервисов
ЧТО ЖДЕМ ОТ КАНДИДАТА:
Уверенное владение Python, и опыт разработки production-ready ML-сервисов
Уверенные знания NLP и большой интерес к развитию в этой области
Опыт обучения и дообучения нейросетевых текстовых моделей
Опыт интеграции с векторными базами данных
БУДЕТ ПЛЮСОМ:
Опыт в разработке поисковых систем
Опыт работы с LLM API и реализации LLM-based сервисов (диалоговые агенты, RAG, agent workflows), понимание нюансов и трейдофов
Знание CV
🌐 Резюме отправлять: Откликнуться
–––
Бесплатный постинг вакансий: @freeIT_job
Забирай 📚 Базу Знаний
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- NLP
- Machine Learning
- LLM
- RAG
- Vector Databases
- Computer Vision
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с RAG, что указано в задачах.
Расскажите о вашем опыте оптимизации RAG-систем: как вы боролись с галлюцинациями и повышали релевантность выдачи?
Вакансия предполагает работу над поиском с учетом атрибутов.
Как бы вы реализовали гибридный поиск, сочетающий векторные эмбеддинги и жесткие фильтры по атрибутам товаров?
Проверка навыков работы с векторными БД.
С какими векторными базами данных вы работали и по каким критериям выбирали конкретное решение (например, Pinecone, Milvus, Weaviate)?
Оценка понимания современных LLM-подходов.
В каких случаях вы бы предпочли дообучение (fine-tuning) модели использованию Few-shot prompting или RAG?
Проверка инженерной культуры.
Как вы организуете процесс мониторинга и оценки качества (evaluation) ML-моделей в продакшене?
Похожие вакансии
Data инженер Middle
Data инженер Middle+
Data Engineer Python (Middle)
Data Scientist (Middle)
Middle+ ML разработчик
Middle Data Scientist в RecSys
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия