- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Middle Product Analyst в команду Кэшбэка
Оценка ИИТ-Банк — один из лучших работодателей в РФ с сильной инженерной культурой. Работа в core-команде над ключевым продуктом (кэшбэк) гарантирует интересные задачи и профессиональный рост.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая планка из-за требований к образованию (МФТИ/МГУ) и необходимости проводить сложные A/B тесты в домене ценообразования. Требуется уверенное владение Python, SQL и понимание ML-процессов.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиции Middle Product Analyst в Т-Банке (Москва) рыночный диапазон обычно составляет 200 000 – 300 000 рублей после вычета налогов. Это соответствует верхним границам рынка для финтеха.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Т-Банк уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Т-Банка и развивайте алгоритмы кэшбэка, которыми пользуются миллионы!
Описание вакансии
Middle Product Analyst в Т-Банк, в команду Кэшбэка
Кейс-клуб от команды канала, свыше 180 разборов тестовых заданий и реальных задач продакта - https://koloskoveducation.tilda.ws/productcaseclub/
Кэшбэк в Т-банке - одно из ключевых направлений, которое требует строгой и качественной аналитики. Команда в основном занимается созданием новых и улучшением существующих алгоритмов выдачи категорий кэшбэка клиентам. Наша основная цель - сделать продукт более комфортными и качественным для пользователей, чтобы потом это отражалось и в бизнесе. Сейчас мы ищем в команду Middle аналитика/DS, которому предстоит усилить core команду прайсинга.
Задачи:
- Разрабатывать новые и улучшать существующие алгоритмы выдачи категорий кэшбэка
- Постоянно проводить аб тесты и оценивать эффект от новых изменений. (Тесты бывают достаточно сложные, ожидается не изменение конверсии на 1%)
Требования:
- Топовый технический университет (Команда состоит в основном из выпусников МФТИ/МГУ/ФКН)
- Знание Python + SQL (Из SQL используем в основном Greenplum и Clickhouse)
- Знание основ статистики и тервера
- Опыт проведения A/B тестов (если проводили тесты в домене ценообразования - жирный плюс)
- Опыт взаимодействия с любым BI инструментом для визуализации (у нас Apache Superset)
- Опыт работы с командой ML (вы понимаете как даже без наличия MLE оптимально собрать данные и обучить на них модель)
Условия:
- Гибрид в Москве
Писать можно в личку tg: Откликнуться
Новые возможности от редакции https://t.me/FreshProductGo/1744
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- SQL
- Greenplum
- ClickHouse
- Statistics
- Probability Theory
- A/B Testing
- Apache Superset
- Machine Learning
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка фундаментальных знаний, критически важных для команды из топовых вузов.
Расскажите, как вы будете проверять гипотезу, если распределение метрики сильно отличается от нормального и есть большие выбросы?
Вакансия предполагает работу над алгоритмами выдачи категорий кэшбэка.
Какие метрики вы бы выбрали для оценки эффективности алгоритма персонализированного кэшбэка? Как сбалансировать выгоду клиента и маржинальность банка?
В описании указано, что тесты бывают сложные.
Сталкивались ли вы с проблемой сетевых эффектов или перетекания (spillover effects) при проведении A/B тестов? Как их минимизировать?
Проверка навыка работы с данными для ML без прямой помощи инженеров.
Опишите ваш процесс подготовки датасета для модели склонности к покупке: как вы боретесь с утечкой данных (data leakage)?
Т-Банк активно использует Clickhouse для аналитики.
В чем основные отличия Clickhouse от классических реляционных БД, и в каких случаях его использование наиболее оправдано?
Похожие вакансии
Аналитик данных (Middle+)
Data аналитик (Middle)
Data Engineer (Middle)
Разработчик баз данных (Middle)
Data инженер (Middle)
Продуктовый аналитик (middle)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия