- Страна
- Россия
Middle Python Developer
Оценка ИИИнтересный проект на стыке ИИ и тяжелой промышленности с современным стеком (Kafka, K8s). Компания имеет ИТ-аккредитацию и предлагает хороший соцпакет, включая ДМС и обучение.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует глубоких знаний в области stream processing и Kafka, а также понимания архитектуры распределенных систем. Необходимость работы с ML-командой и реализации механизмов восстановления состояния повышает планку требований к кандидату.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИВ объявлении не указан точный уровень заработной платы. Для Middle Python разработчика с глубоким знанием Kafka и распределенных систем на российском рынке медиана составляет около 250 000 - 300 000 рублей после вычета налогов. Промышленные ИИ-проекты часто предлагают зарплаты по верхней границе рынка.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Middle Python Developer
*🏢* Компания: OES
*🌍* Формат: Удалёнка — Россия
*🕒* Занятость: Полная занятость
О компании:
Операционное совершенство — IT‑компания, разрабатывающая и внедряющую IT‑продукты для горнодобывающей отрасли и предоставляющую сервисы диспетчеризации производства. Продукт — ИИ‑система автоматизации оперативного управления, принимающая решения в реальном времени по потоку телеметрии сотен подвижных объектов.
Задачи:
• Разработка ядра потоковой обработки событий и принятия решений в реальном времени.
• Интеграция и оптимизация расчёта алгоритмов и прогнозных моделей совместно с ML‑командой.
• Обеспечение актуального состояния объектов на потоке без постоянных обращений к БД.
• Проработка архитектуры процессоров: ключи, состав состояния, гарантии доставки, число партиций/реплик.
• Реализация механик восстановления состояния при рестарте/переезде партиции, повторного проигрывания и идемпотентной выдачи команд.
Требования:
• Опыт работы на Python от 3 лет.
• Техническое образование.
• Понимание ОС, сетей, распределённых систем и stream processing.
• Kafka — обязательно; знание модели потоковой обработки.
• SQL: материализованные представления и оконные функции.
• Docker, Kubernetes (уровень пользователя), GitLab CI; умение работать самостоятельно; активное использование ИИ в разработке; готовность выполнить тестовое задание и пройти интервью.
Стек:
Python, Kafka, SQL, Docker, Kubernetes, GitLab CI, ML/ИИ
Условия:
• Возможность работать из любой точки мира.
• ИТ‑аккредитация.
• Программа корпоративных привилегий BestBenifit.
• ДМС со стоматологией.
• Доступ к обучению английскому и профессиональным курсам; участие в интересных проектах в области ИИ.
• В сопроводительном: пару слов про опыт в потоковой обработке, образование и использование ИИ в разработке.
*📩* Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- Kafka
- SQL
- Docker
- Kubernetes
- GitLab CI
- Stream Processing
- Distributed Systems
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания ключевого инструмента вакансии и архитектурных паттернов.
Расскажите, как вы организуете хранение и восстановление состояния (state management) в приложениях, работающих с потоками Kafka?
Важно для обеспечения надежности системы управления в реальном времени.
Как вы обеспечиваете идемпотентность при выдаче команд в распределенной системе?
Проверка навыков оптимизации работы с данными.
В каких случаях вы предпочтете использовать материализованные представления в SQL вместо обычных запросов при работе с телеметрией?
Вакансия предполагает тесную работу с ML-командой.
Был ли у вас опыт интеграции ML-моделей в высоконагруженные Python-сервисы? С какими сложностями вы сталкивались?
Проверка навыков работы с инфраструктурой.
Опишите ваш опыт настройки CI/CD пайплайнов в GitLab для деплоя приложений в Kubernetes.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
