Middle QA Auto на Python — Pangolin
Оценка ИИСтабильная работа в крупной компании над значимым проектом (СУБД для топ-3 банка). Привлекает возможность удаленной работы и использование AI, однако отсутствие вилки в описании снижает прозрачность.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует уверенных знаний Python и Linux, а также специфического опыта тестирования СУБД. Сложность добавляет работа в банковском секторе с высокими требованиями к надежности и безопасности.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИДля позиции Middle QA Automation на Python в Москве рыночный диапазон составляет от 180 000 до 280 000 рублей. Учитывая масштаб проекта (топ-3 банк), можно ожидать предложение по верхней границе рынка при наличии релевантного опыта с СУБД.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
Middle QA Auto на Python — Pangolin, Лига Цифровой Экономики
Проект неназванного банка из топ-3. Тестировать предстоит СУБД Pangolin, скрипты развёртывания и сценарии работы с базами данных: регресс, новый функционал и интеграции.
Нужен опыт тестирования от 3 лет и автоматизации от 1 года. Требования:
— Python и pytest
— Linux, сети и опыт работы с БД
— настройка CI в Jenkins
— теория тестирования и понимание процессов разработки
В задачах — развитие автоматизации, в том числе с применением AI, и анализ причин появления и пропуска дефектов.
Полный рабочий день, можно удалённо. В карточке указана Москва, разрешённые страны и рабочие часы не раскрыты. Числовой зарплатной вилки нет.
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- PyTest
- Linux
- Jenkins
- CI/CD
- SQL
- Database Testing
- Artificial Intelligence
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка навыков работы с основным инструментом автоматизации.
Расскажите о вашем опыте использования фикстур в pytest для подготовки тестовых данных в БД.
Важно понимать, как кандидат работает с инфраструктурой.
С какими сложностями вы сталкивались при настройке пайплайнов в Jenkins для тестирования серверных приложений?
Вакансия предполагает работу с СУБД Pangolin.
Как бы вы организовали регрессионное тестирование для скриптов развертывания базы данных?
В задачах упомянуто использование AI.
Есть ли у вас идеи или опыт применения AI/ML инструментов для оптимизации процесса написания или анализа тестов?
Проверка навыков траблшутинга в Linux.
Какие инструменты Linux вы используете для диагностики проблем с сетевыми соединениями между приложением и БД?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
