- Страна
- Казахстан
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Middle / Senior AI Expert
Kaspi — это топовый работодатель с уникальной экосистемой и огромным влиянием на рынок. Работа здесь дает доступ к уникальным данным и возможность влиять на продукт, которым пользуется вся страна, однако формат работы только в офисе может подойти не всем.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена требованиями к уровню Middle/Senior и спецификой работы в крупнейшем финтехе, где важна не только точность моделей, но и их производительность на огромных масштабах данных. Также требуется готовность к релокации или работе из офиса в Алматы.
Анализ зарплаты
Зарплаты в Kaspi для AI-специалистов уровня Senior обычно находятся на верхней границе рынка Казахстана и конкурентоспособны на международном уровне. Указанный диапазон отражает рыночные реалии для опытных инженеров в Алматы.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Kaspi уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Kaspi и создавайте инновационные AI-решения для крупнейшего финтех-экосистемы Казахстана!
Описание вакансии
Middle / Senior AI Expert
в Kaspi — казахстанская финтех-компания, объединяющая суперприложение с сервисами платежей, маркетплейса, онлайн-покупок, P2P-переводов и финансовых услуг.
Алматы, Казахстан. Офис.
Ищет Айдана Нуржан, её Откликнуться.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- Machine Learning
- LLM
- SQL
- Deep Learning
- MLOps
- NLP
Возможные вопросы на собеседовании
Kaspi обрабатывает миллионы транзакций; важно понимать, как кандидат оптимизирует модели для работы в реальном времени.
Как бы вы спроектировали систему рекомендаций для суперприложения, чтобы она работала с минимальной задержкой при миллионах пользователей?
Проверка знаний современных подходов к обработке естественного языка, которые могут применяться в чат-ботах или поиске маркетплейса.
Какие методы дообучения (fine-tuning) LLM вы считаете наиболее эффективными для специфических задач финтеха?
В финтехе критически важно понимать, почему модель приняла то или иное решение.
Какие методы интерпретируемости моделей (Explainable AI) вы используете в своей практике?
Оценка навыков работы с инфраструктурой и жизненным циклом моделей.
Расскажите о вашем опыте построения MLOps циклов: от подготовки данных до мониторинга модели в продакшене.
Проверка умения работать с несбалансированными данными, характерными для задач антифрода.
Как вы решаете проблему дисбаланса классов при обучении моделей детекции мошенничества?
Похожие вакансии
Python AI Engineer (Senior)
Senior ML-инженер
Senior / Middle AI Engineer (Computer Vision)
AI Engineer - инженер (Senior)
AI-разработчик Senior
Senior/Lead AI Engineer
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!