- Страна
- Казахстан
Middle / Senior Computer Vision Engineer
Оценка ИИИнтересная позиция для специалистов по ИИ с возможностью работы над полным циклом продукта. Локация в Астане и работа в офисе могут быть ограничением для некоторых, но задачи по видеоаналитике сейчас крайне востребованы.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубокой экспертизы в Computer Vision и глубоком обучении, а также практического опыта деплоя моделей в продакшн. Необходимость работы с полным циклом разработки (от R&D до деплоя) повышает планку требований к кандидату.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиций Middle/Senior CV Engineer в Казахстане рыночный диапазон составляет от 1.2 до 2.5 млн тенге (в эквиваленте USD). Предложенные оценки базируются на региональных данных для высококвалифицированных ML-специалистов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
*🚀* Middle / Senior Computer Vision Engineer
Работа над AI-продуктами с применением компьютерного зрения и видеоаналитики. Полный цикл разработки: от исследования и обучения моделей до их внедрения в production.
*⚙️* Что предстоит делать
• Проектировать и развивать CV / Video Analytics модели (детекция, трекинг, распознавание лиц, анализ поведения);
• Интегрировать ML-модели в production (backend, edge);
• Обучать и дообучать модели (fine-tuning, transfer learning);
• Работать над реальными AI-проектами с бизнес-применением;
• Сопровождать полный цикл разработки: от исследования до деплоя;
• Оптимизировать модели и повышать качество CV-решений.
Важно:
*✔️* уверенные знания Computer Vision и современных DL-подходов;
*✔️* глубокое понимание машинного обучения и нейронных сетей (CNN, detection/segmentation);
*✔️* уверенное владение Python;
*✔️* опыт работы с OpenCV, NumPy, PyTorch и/или TensorFlow;
*✔️* опыт работы с Git;
*✔️* опыт оптимизации моделей (speed/accuracy trade-offs, inference);
*✔️* опыт решения задач детекции, трекинга и анализа поведения людей.
*💼* Формат: офис, Астана.
*📩* Если вам интересно развивать AI-решения и работать над проектами в области Computer Vision — отправьте сразу резюме в Telegram: Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- Computer Vision
- Deep Learning
- CNN
- Object Detection
- Image Segmentation
- OpenCV
- NumPy
- PyTorch
- TensorFlow
- Git
- Machine Learning
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с архитектурами для видеоаналитики.
Какие архитектуры для детекции и трекинга объектов вы считаете наиболее эффективными для работы в реальном времени и почему?
Оценка навыков оптимизации моделей для продакшена.
Расскажите о вашем опыте оптимизации ML-моделей для инференса на edge-устройствах или backend-серверах. Какие инструменты вы использовали?
Проверка понимания специфики работы с видеопотоком.
С какими основными проблемами вы сталкивались при анализе поведения людей на видео и как вы их решали (например, окклюзии или изменение освещения)?
Оценка навыков работы с данными и дообучения.
Опишите ваш подход к fine-tuning предобученных моделей: как вы выбираете стратегию размораживания слоев и скорость обучения?
Проверка владения основным стеком.
В чем заключаются основные различия в управлении памятью и графами вычислений между PyTorch и TensorFlow в контексте обучения тяжелых CV-моделей?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
