- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Middle+ / Senior Data Engineer
Оценка ИИХорошая вакансия для опытных инженеров с актуальным стеком технологий и возможностью удаленной работы по РФ. Недостатком является отсутствие указания вилки зарплаты и названия компании.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения современным стеком (dbt, Airflow, ClickHouse) и опыта работы с форматами хранения данных вроде Parquet, что соответствует уровню Middle+/Senior.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата для Senior Data Engineer в РФ обычно находится в диапазоне 250-400 тысяч рублей. Данная вакансия соответствует рыночным ожиданиям по стеку технологий, но финальное предложение будет сильно зависеть от результатов интервью.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Откликайтесь на позицию Senior Data Engineer через LinkedIn, чтобы стать частью сильной команды и работать с современным стеком данных!
Описание вакансии
Middle+ / Senior Data Engineer
#MiddleDataEngineer #SeniorDataEngineer #Middle+ #Senior #DataEngineer #Ульяновск #Удаленно #РФ #Remote #Job #Vacancy
Требования:
Python, SQL, Airflow, ClickHouse, PostgreSQL, dbt, S3 и Parquet-привычные инструменты, а работа с данными.
Локация:*📍*Ульяновск, удалённо по РФ.
Контакт для отклика: Откликнуться Откликнуться
*👉* Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- SQL
- Airflow
- ClickHouse
- PostgreSQL
- dbt
- S3
- Parquet
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с аналитическими СУБД и понимания их архитектуры.
Расскажите об особенностях оптимизации запросов в ClickHouse по сравнению с PostgreSQL.
Оценка навыков построения надежных пайплайнов.
Как вы организуете обработку ошибок и повторные запуски (retries) в DAG-файлах Airflow?
Проверка владения инструментами трансформации данных.
В чем основные преимущества использования dbt в процессе трансформации данных и как вы организуете тестирование моделей?
Оценка понимания форматов хранения данных.
Почему для аналитических задач формат Parquet предпочтительнее, чем CSV или JSON, при хранении в S3?
Проверка навыков проектирования схем данных.
Опишите ваш подход к проектированию витрин данных: какие методологии (Star Schema, Snowflake, Data Vault) вы предпочитаете и почему?
Похожие вакансии
Senior Data Engineer
ML-инженер
Python разработчик (DWH/Data Engineering)
Data Scientist Middle+, Senior
Data Scientist
Middle+ Data инженер
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!