- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
Middle+ / Senior Developer в команду Data Quality
Оценка ИИИнтересная позиция в области Data Quality с современным стеком (Airflow, Python) и гибким форматом работы. Отсутствие указанной зарплаты немного снижает прозрачность, но уровень Senior/Middle+ предполагает конкурентные условия.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует серьезного опыта работы с данными (DWH, DQ) и уверенного владения Python/Airflow. Дополнительным барьером может стать требование базового знания C# и профильного высшего образования.
Анализ зарплаты
Оценка ИИУказанные рыночные оценки соответствуют уровню Senior/Middle+ специалистов в Москве для ролей Data Engineer / DQ Developer. Верхняя граница может быть выше в зависимости от конкретных задач и масштаба компании.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Отправьте свое резюме Ольге прямо сейчас, чтобы присоединиться к экспертной команде Data Quality!
Описание вакансии
Middle+ / Senior Developer в команду Data Quality
#MiddleDeveloper #SeniorDeveloper #Developer #Middle+ #Senior #Удаленно #Гибрид #Офис #Москва #Remote #Job #Vacancy
Требования:
3+ года коммерческой разработки. PostgreSQL + Python на уровне middle+/senior. Apache Airflow (ETL) - реальный опыт, не «читал документацию». Опыт с DWH. Опыт с данным (анализ данных, создание критериев/метрик по их качеству). C#-базово. Образование высшее (ИТ, техническое, математическое, экономическое). Будет плюсом: опыт с инструментами Data Quality, знание DevOps-практик.
Локация:*📍*Удалённо или гибрид (офис в Москве).
Контакт для отклика: Откликнуться +CV или Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- PostgreSQL
- Apache Airflow
- ETL
- DWH
- Data Quality
- C++
- DevOps
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с Airflow и понимания отказоустойчивости.
Расскажите о наиболее сложном DAG, который вы проектировали: как вы обрабатывали ошибки и обеспечивали идемпотентность?
Оценка навыков проектирования систем контроля качества данных.
Какие ключевые метрики качества данных (Data Quality dimensions) вы бы внедрили для крупного DWH в первую очередь?
Проверка глубины знаний SQL и оптимизации.
С какими проблемами производительности в PostgreSQL вы сталкивались при обработке больших объемов данных и как их решали?
Оценка способности работать на стыке технологий.
Как бы вы организовали интеграцию между сервисом на C# и вашим ETL-пайплайном на Python?
Проверка аналитического мышления.
Опишите процесс поиска причин расхождения данных между источником и витриной в DWH.
Похожие вакансии
DWH аналитик (Senior)
Senior Data Analyst
Senior Data Analyst
Data инженер
Data Аналитик (Senior)
Аналитик данных (DWH) / Аналитик БКИ
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!