- Страна
- Россия
Middle/Senior Data Scientist (команда Лояльность)
Оценка ИИСбер — это отличная площадка для профессионального роста с доступом к уникальным данным и сильной инженерной культуре. Работа в команде Лояльности напрямую влияет на пользовательский опыт миллионов людей.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует уверенного владения стеком ML/DL и навыков проведения A/B-тестирований. Уровень Senior предполагает не только техническую экспертизу, но и понимание бизнес-метрик в контексте программ лояльности.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для уровней Middle/Senior в банковском секторе Москвы рынок предлагает конкурентные условия. Сбер обычно находится в рамках рыночных медиан для опытных специалистов.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Откликнитесь в Сбер Банк уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Лояльности Сбера и создавайте ML-решения для миллионов клиентов через Runello-бот!
Описание вакансии
Middle/Senior Data Scientist (команда Лояльность)
Грейд: Middle/Senior
Стек: Machine Learning, Deep Learning, SQL, Python, A/B testing
Сбер Банк — крупнейший российский финансовый конгломерат, предоставляющий широкий спектр банковских услуг для частных лиц, малого бизнеса и корпоративных клиентов.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Machine Learning
- Deep Learning
- SQL
- Python
- A/B Testing
Возможные вопросы на собеседовании
Важно понимать, как кандидат оценивает эффективность внедренных моделей в реальном бизнесе.
Какие метрики вы бы использовали для оценки эффективности модели в рамках программы лояльности?
Проверка практических навыков работы с данными и статистической значимостью.
Расскажите о вашем опыте проведения A/B-тестов: с какими сложностями вы сталкивались при интерпретации результатов?
Оценка глубины знаний в области нейронных сетей.
В каких задачах лояльности вы бы применили Deep Learning вместо классического градиентного бустинга?
Проверка навыков оптимизации запросов для работы с большими данными Сбера.
Как вы оптимизируете сложные SQL-запросы при обработке терабайтных массивов данных?
Оценка способности кандидата доводить ML-модель до промышленной эксплуатации.
