- Страна
- Россия
Middle/Senior DevOps Engineer [МТС Веб Сервисы]
Оценка ИИМТС — стабильный и крупный работодатель с сильной инженерной культурой. Вакансия предлагает работу с современным стеком технологий (K8s, ArgoCD, ClickHouse) и сложными задачами на стыке DevOps и Data Engineering.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует глубоких знаний Kubernetes и Terraform, а также специфического опыта работы с Data-инструментами (Airflow, ClickHouse, Kafka), что повышает порог входа.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, однако для позиций Middle/Senior DevOps в Москве рыночный диапазон составляет от 250 000 до 450 000 рублей. МТС обычно предлагает конкурентные условия, соответствующие средним и верхним границам рынка.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
МТС Web Services
Middle/Senior DevOps Engineer [МТС Веб Сервисы]
*☑️* Чем предстоит заниматься
-Развертывать и поддерживать Kubernetes-кластеры для data copilot и сервисов поиска (Airflow, Kafka, PostgreSQL)
-Автоматизировать CI/CD-пайплайны (GitLab CI, ArgoCD, Helm) для быстрого релиза обновлений data-сервисов
-Настраивать мониторинг (Prometheus, Grafana, ELK) и алертинг для инфраструктуры и data-пайплайнов
*☑️* Наши пожелания к кандидатам
-Администрировать Kubernetes и Docker в production-среде
-Применять IaC-инструменты: Terraform
-Работать с Linux на уровне системного администратора
-Писать скрипты на Bash/Python/Go для автоматизации ETL и оркестраторов
-Иметь опыт с data-стеком: оркестрация (Airflow) хранилища (S3, MinIO), OLAP (ClickHouse), логирование (OpenSearch)
-Будет плюсом: понимать практики Data Governance: управление метаданными, data lineage, безопасность (Vault, RBAC) в средах Lakehouse/Databricks
-Будет плюсом: применять DevSecOps-подходы и работать с облачными платформами
-Будет плюсом: иметь опыт миграции данных и эксплуатации high-load инфраструктуры в телекоме
Контакты: Откликнуться
*🔥* Откликнуться / Откликнуться / Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Kubernetes
- Docker
- Terraform
- Linux
- Bash
- Python
- Go
- Airflow
- Kafka
- PostgreSQL
- GitLab CI
- ArgoCD
- Helm
- Prometheus
- Grafana
- ELK
- ClickHouse
- MinIO
- OpenSearch
- Vault
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с оркестрацией контейнеров в продакшене.
Расскажите о вашем опыте траблшутинга Kubernetes-кластеров: с какими наиболее сложными инцидентами вы сталкивались?
Вакансия предполагает работу с данными, важно понимать специфику их обработки.
Как вы организуете CI/CD пайплайны именно для Data-сервисов, таких как Airflow или Kafka? Есть ли отличия от обычных микросервисов?
IaC является ключевым требованием.
Как вы структурируете код в Terraform для управления крупной облачной инфраструктурой, чтобы избежать дублирования и обеспечить безопасность?
Проверка навыков автоматизации.
На каком языке (Python/Go/Bash) вы предпочтете написать кастомный оператор или скрипт для автоматизации ETL, и почему?
Важный плюс для вакансии.
Какие методы обеспечения безопасности данных и управления доступом (RBAC, Vault) вы применяли в средах Lakehouse?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
