- Страна
- Россия
- Зарплата
- от 2 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Middle/Senior ML разработчик
Хорошее предложение для опытных инженеров с почасовой оплатой и удаленным форматом. Стек технологий современный и востребованный, однако оформление только через ИП может подойти не всем.
Сложность вакансии
Вакансия требует глубоких знаний не только в ML-моделировании, но и в инженерной части: MLOps, Spark, Kubernetes и Feature Store. Высокая планка по чистому коду и опыту вывода моделей в продакшн делает позицию сложной для специалистов без серьезного бэкграунда в инфраструктуре.
Анализ зарплаты
Ставка 2000 руб/час при полной занятости (160 часов) составляет около 320 000 руб. в месяц gross. Это соответствует среднерыночным показателям для Middle+/Senior ML-инженеров в России, где вилка обычно варьируется от 250 до 450 тысяч рублей.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Omega Solutions уже сейчас
Присоединяйтесь к Omega Solutions и внедряйте ML-решения в реальный продакшн — пишите @TatiSolar!
Описание вакансии
#вакансия #ML #разработчик #инженер #Data #Computer #Vision #Python #Spark #Россия #РФ
🧐Middle/Senior ML разработчик
Ставка в час: 2000 руб гросс в час.
Формат: Удаленная работа из РФ (UTC +3)
Компания: Omega Solutions
Проект: Управляющая компания
🤪Требования: • Опыт в роли ML Engineer (3+ лет)
• Python (чистый код, async, typing)
• scikit-learn, pandas, NumPy
• PyTorch / TensorFlow / JAX
• SQL (сложные запросы, оконные функции)
• Spark (PySpark) или Dask
• Docker, Kubernetes, Git, CI/CD
• MLflow, Prometheus/Grafana
• AWS / GCP / Azure ML или on-prem MLOps
• Опыт вывода ML-моделей в production (FastAPI, Flask и др.) • Feature Store (Feast, Tecton, Hopsworks)
• Distributed training (Ray, Horovod, PyTorch Distributed)
✨Задачи:
• Разработка и оптимизация ML-моделей для решения бизнес‑задач (прогнозирование, классификация, рекомендательные системы, обработка естественного языка / компьютерное зрение — в зависимости от проекта)
• Построение ETL/ELT и MLOps пайплайнов
• Деплой и мониторинг моделей
• Интеграция ML в продуктовую среду
• A/B тестирование и улучшение качества моделей
💘Условия:
Оформление по ИП
Дружелюбная атмосфера внутри компании
Развитие через реальные задачи, а не формальные курсы
Возможность предлагать идеи и видеть, как они внедряются
Гибкий график работы и возможность удаленной работы
Оплата за фактически отработанное время
Участие в интересных проектах без лишнего микроменеджмента
Контракт: Откликнуться
Жду тебя!
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Git
- AWS
- Python
- NumPy
- Pandas
- GCP
- PyTorch
- SQL
- Kubernetes
- Prometheus
- Grafana
- CI/CD
- JAX
- Scikit-learn
- Docker
- PySpark
- Spark
- TensorFlow
- Ray
- MLflow
- FastAPI
- Flask
- Tecton
- Dask
- Azure ML
- Feast
- Hopsworks
- Horovod
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с большими данными и оптимизации вычислений.
Расскажите о вашем опыте использования PySpark для подготовки признаков. С какими проблемами производительности вы сталкивались?
Оценка навыков MLOps и понимания жизненного цикла модели.
Как вы организуете процесс мониторинга моделей в продакшене с помощью Prometheus и Grafana? Какие метрики для вас приоритетны?
Проверка инженерной грамотности.
В чем разница между использованием FastAPI и Flask для деплоя ML-моделей, и в каких случаях вы выберете асинхронность?
Оценка опыта работы с распределенным обучением.
Использовали ли вы Ray или Horovod для обучения моделей? Какие преимущества это дает по сравнению со стандартным PyTorch Distributed?
Проверка навыков работы с Feature Store.
Какую роль Feature Store (например, Feast) играл в вашей архитектуре и как он помогал решать проблему data leakage?
Похожие вакансии
MlOps / Python Backend Engineer (ML)
Senior/Middle Data Engineer
Senior Data Scientist
Senior Data Platform Engineer / Big Data SRE
Middle+/Senior ML Engineer
Senior ML разработчик (Медицина)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия
- Зарплата
- от 2 000 ₽