- Страна
- Молдова
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

ML Engineer
Интересная позиция в стабильной продуктовой компании с глобальным присутствием. Четкие требования и современный стек технологий делают вакансию привлекательной для опытных специалистов.
Сложность вакансии
Роль требует сочетания классического ML, работы с LLM и навыков MLOps. Дополнительную сложность придает необходимость понимать код на C#/.NET, что редко встречается среди ML-инженеров.
Анализ зарплаты
Зарплата в объявлении не указана. Для уровня Senior ML Engineer в Европе и Великобритании рыночный диапазон составляет от 70,000 до 110,000 евро в год в зависимости от конкретной локации и налогового резидентства.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в ApprovalMax уже сейчас
Присоединяйтесь к ApprovalMax и внедряйте инновационные ML-решения в автоматизацию финансовых процессов!
Описание вакансии
ML Engineer / ApprovalMax *✅*
Moldova, Serbia, United Kingdom (Remote)
ApprovalMax is a fast-growing B2B SaaS company that helps businesses automate their approval workflows and financial controls. With a global team of over 150 people spanning the UK, Europe, North Amer
Требования к кандидату:
- 3+ years of experience in data investigation
- Strong SQL (PostgreSQL) skills
- Proficient in Python (pandas, NumPy, scikit-learn)
- Hands-on experience with structured document processing
- Practical ML skills (embeddings, recommender systems)
- Familiarity with LLM integration for data tasks
- Experience with MLOps and deployment practices
- Comfortable reading C# / .NET code
Читать подробнее:
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- C++
- Python
- NumPy
- Pandas
- LLM
- SQL
- PostgreSQL
- MLOps
- Scikit-learn
- .NET
- Recommender Systems
- Embeddings
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с основным стеком и понимания внутренней структуры данных.
Расскажите о самом сложном случае обработки структурированных документов: с какими проблемами вы столкнулись и как их решили?
Вакансия требует навыков в рекомендательных системах.
Как бы вы построили систему рекомендаций для автоматизации финансовых утверждений в B2B SaaS?
Проверка практического опыта внедрения современных языковых моделей.
Каков ваш опыт интеграции LLM в существующие пайплайны обработки данных? Как вы оцениваете качество ответов модели?
В требованиях указано чтение C# кода.
Насколько уверенно вы читаете код на C#? Был ли у вас опыт интеграции Python-сервисов в экосистему .NET?
Проверка навыков доведения модели до продакшена.