- Страна
- Казахстан
- Зарплата
- 1 000 000 ₽ – 1 500 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
ML Engineer
Оценка ИИПривлекательная вакансия в современной области Generative AI с конкурентной зарплатой для рынка Казахстана и возможностью удаленной работы. Четко описанные задачи и стек технологий делают позицию понятной для опытных инженеров.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена требованиями к глубокому пониманию диффузионных моделей, генерации видео и опыта работы с MLOps в продакшене. Требуется не только знание ML, но и навыки оптимизации инфраструктуры и стоимости вычислений.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата в 1,000,000 - 1,500,000 KZT NET находится на уровне выше среднего для ML-инженеров в Казахстане, особенно для специалистов с опытом в GenAI. Верхняя граница соответствует рыночным ожиданиям для Senior-специалистов в регионе.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в meteor уже сейчас
Присоединяйтесь к METEOR и создавайте передовые генеративные модели для AI-платформы будущего!
Описание вакансии
ML Engineer
METEOR
1,000,000 to 1,500,000 KZT NET per month
Remote
AI platform for communication.
Responsibilities:
• Develop, evaluate, and deploy generative models for image, video, text, and multimodal applications.
• Build scalable data, training, evaluation, real-time inference, and MLOps pipelines; optimize latency, throughput, memory usage, quality, and infrastructure costs.
• Integrate models into production systems, automate deployment and monitoring, and research and assess generative AI methods for production use.
Requirements:
• 3+ years of machine learning and software development experience, including generative AI models.
• Deep understanding of diffusion and modern image/video-generation architectures.
• Experience with LLM prompting, fine-tuning, evaluation, structured outputs, and tool use.
• Proficiency in PyTorch or TensorFlow and production model deployment on GPUs or cloud platforms.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- PyTorch
- Machine Learning
- LLM
- Diffusion Models
- MLOps
- TensorFlow
- Generative AI
- GPU
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка глубины знаний в области генеративного ИИ, указанного в требованиях.
Расскажите о вашем опыте работы с диффузионными моделями: какие архитектуры вы использовали и с какими проблемами при их обучении сталкивались?
Важная часть обязанностей — оптимизация инференса и стоимости.
Какие методы оптимизации задержки (latency) и потребления памяти вы применяли при деплое тяжелых генеративных моделей на GPU?
Проверка навыков работы с LLM и их интеграции.
Как вы подходите к оценке качества (evaluation) и обеспечению структурированных ответов при работе с LLM в продакшене?
Вакансия подразумевает построение пайплайнов.
Опишите ваш идеальный MLOps стек для автоматизации переобучения и мониторинга генеративных моделей.
Проверка опыта работы с мультимодальностью.
С какими сложностями вы сталкивались при интеграции мультимодальных данных (текст + изображение/видео) в единую модель?
Похожие вакансии
Data Scientist (Senior)
Senior Data Scientist
Data Scientist (MLOps)
ML Engineer (Senior)
Старший специалист по Data Science
ML-инженер
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!