Откликайтесь
на вакансии с ИИ
ML Engineer / Data Scientist (Search & Recommendations)
Оценка ИИWisebits — известный международный холдинг с реальными высоконагруженными задачами. Использование современного стека (Polars, GPU-ускорение) делает позицию очень привлекательной для опытных инженеров.
Сложность вакансии
Оценка ИИРоль требует уровня Senior и глубоких знаний в области рекомендательных систем и поиска. Стек технологий включает как классические инструменты (Pandas, LightGBM), так и библиотеки для GPU-вычислений (CuDF, CuPy), что повышает порог входа.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для позиции Senior ML Engineer в международной компании уровня Wisebits рыночные ожидания начинаются от 5000 USD. Это соответствует верхним границам рынка для опытных специалистов в области Data Science.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Wisebits уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Wisebits и создавайте алгоритмы рекомендаций для миллионов пользователей по всему миру!
Описание вакансии
ML Engineer / Data Scientist (Search & Recommendations)
Грейд: Senior
Стек: Python, PyTorch, LightGBM, NumPy, Pandas, Polars, CuDF, CuPy
Wisebits — международный IT-холдинг с сильной технической командой! Наш ключевой продукт — высоконагруженный видеохостинг, которым ежедневно пользуются миллионы людей по всему миру.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- PyTorch
- LightGBM
- NumPy
- Pandas
- Polars
- CuDF
- CuPy
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка опыта работы с высоконагруженными системами и понимания специфики видеохостинга.
Какие метрики ранжирования (например, nDCG, MRR) вы бы использовали для оценки качества рекомендаций видеоконтента и почему?
Оценка навыков оптимизации производительности при работе с большими данными.
В каких случаях вы предпочтете использовать Polars или CuDF вместо стандартного Pandas? Приведите примеры оптимизации.
Проверка архитектурного мышления в области ML.
Как бы вы спроектировали систему двухэтапного ранжирования (candidate retrieval + reranking) для поиска по миллионам видео?
Оценка опыта работы с глубоким обучением.
Расскажите о вашем опыте использования PyTorch для задач рекомендаций. Какие архитектуры нейросетей вы считаете наиболее эффективными в этой области?
Проверка умения работать с классическим ML в продакшене.
Как вы боретесь с переобучением и обеспечиваете стабильность модели LightGBM при частом обновлении данных?
Похожие вакансии
Senior Data Engineer
ML Engineer, Senior
Data Scientist Senior
Senior MLOps инженер
Senior Data Engineer (Python, PostgreSQL)
Senior Data Scientist
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!