- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
ML Engineer (RecSys)
Оценка ИИПривлекательная вакансия в аккредитованной IT-компании с современным стеком и социально значимым продуктом. Удаленный формат и наличие ДМС являются весомыми плюсами, хотя отсутствие вилки зарплаты в тексте немного снижает прозрачность.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует серьезного коммерческого опыта (от 3 лет) и глубоких знаний в узкой области рекомендательных систем (RecSys). Самостоятельное ведение проектов от идеи до продакшна предполагает высокий уровень ответственности и навыков MLOps.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата обсуждается индивидуально, но для ML-инженера с опытом 3+ лет в сфере RecSys на российском рынке медиана составляет около 300 000 - 400 000 рублей. Предложение, скорее всего, будет соответствовать рыночным ожиданиям для Senior-уровня.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь уже сейчас
Если вы готовы развивать RecSys в крупном E-com проекте, отправьте резюме @VolkTat_7941 прямо сейчас!
Описание вакансии
#vacancy #вакансия #ML #MLEngineer #удаленно
🚀 Приглашаем ML Engineer (3+ лет удаленно)
О компании:
IT-аккредитованная 🔥 компания в сфере E-com
Что предстоит делать ✍️ :
- Улучшать ранжирование объявлений в персонализированной ленте (RecSys).
- Оптимизировать инференс-моделей (скорость, ресурсы).
- Участвовать в развитии MLOps-инфраструктуры.
- Искать новые ML-возможности для продуктовых команд.
Ждем от вас ✍️ :
- 3+ лет коммерческого опыта в ML (желательно — рекомендательные системы).
- Экспертизу в Python и умение писать production-ready код.
- Опыт с DevOps/MLOps (развертывание, мониторинг моделей).
- Бэкграунд в backend-разработке (плюсом).
- Способность вести проект от идеи до продакшна самостоятельно.
Мы предлагаем 🌞 :
- Конкурентную зарплату (обсуждается индивидуально).
- ДМС после испытательного срока.
- Команду топовых специалистов и минимум бюрократии.
- Возможность влиять на продукты с аудиторией в миллионы пользователей.
\*P.S. удаленный формат на территории РФ.
За деталями очень ждём: 💌 тг Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- Machine Learning
- MLOps
- DevOps
- Backend Development
- RecSys
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия сфокусирована на RecSys, поэтому важно понимать, как кандидат оценивает качество моделей.
Какие метрики ранжирования (offline и online) вы считаете наиболее показательными для персонализированной ленты в E-com?
В описании указана задача по оптимизации инференса.
Какие методы оптимизации инференса ML-моделей вы применяли на практике для снижения задержек (latency)?
Компания ищет инженера, способного работать с инфраструктурой.
Расскажите о вашем опыте построения MLOps-пайплайнов: как вы организуете мониторинг качества моделей в продакшне?
Упоминается бэкграунд в backend как плюс.
Как бы вы спроектировали архитектуру сервиса, который должен отдавать рекомендации в реальном времени при высокой нагрузке?
Требуется умение писать production-ready код.
Что для вас означает понятие 'production-ready код' применительно к ML-проектам? Приведите примеры ваших практик.
Похожие вакансии
ML разработчик (Senior)
Senior / Middle+ Data Scientist
MlOps / Python Backend Engineer (ML)
Data Scientist Senior
Senior/Middle Data Engineer
ML разработчик (Middle)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!