- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
ML Engineer RecSys в Яндекс Еду
Оценка ИИСильный бренд работодателя, работа над высоконагруженным продуктом с реальным влиянием на бизнес и отличный социальный пакет. Вакансия предлагает работу с передовыми технологиями в одной из лучших ML-команд страны.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует глубоких знаний в области RecSys и умения писать эффективный продакшн-код на Python или C++. Высокая планка ожиданий обусловлена работой с высоконагруженными системами и полным циклом ответственности за ML-решения.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЯндекс обычно предлагает конкурентную зарплату, соответствующую верхнему децилю рынка для опытных ML-инженеров. Указанные рыночные оценки отражают уровень Senior/Lead специалистов в Москве для крупных тех-гигантов.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Яндекс Еда уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Яндекс Еды и создавайте умные рекомендации для миллионов пользователей!
Описание вакансии
*🍔 ML Engineer RecSys в Яндекс Еду*
Привет! Меня зовут Женя, я руковожу службой рекомендаций в Яндекс Еде. Мы отвечаем за то, что пользователь увидит и закажет: развиваем ранжирование, запускаем новые сценарии в ресторанах и ритейле. Ищем ML-разработчика, который поможет нам развивать поиск и рекомендации ресторанов.
Евгений Ваньков
Руководитель службы алгоритмов рекомендаций
Наша команда отвечает за алгоритмическую и ML-составляющую ранжирования — одну из ключевых частей продукта. Внедряем как классические методы ML, так и передовые нейросетевые модели.
Какие задачи вас ждут:
• Ответственность за все стадии ML-проектовВам предстоит участвовать в проработке решений на основе ML, сводить бизнес-требования к ML-задаче, разрабатывать ML-пайплайны, проверять идеи в A/B-экспериментах.
• Улучшение продуктаВы будете искать точки роста, предлагать и отстаивать идеи по развитию ранжирования, внедрять передовые разработки, запускать рекомендации на новых поверхностях и вертикалях.
• Вывод решений в продакшнНаши модели работают в реал-тайм-сервисах, обрабатывающих сотни запросов в секунду. Вам предстоит писать продакшн-код, тестировать и при необходимости оптимизировать его.
• Взаимодействие со смежными командамиВы будете тесно работать с продуктовыми командами, аналитиками и MLOps-инженерами: решать общие задачи, запускать эксперименты и защищать результаты.
Мы ждём, что вы:• Разрабатывали на Python или C++
• Хорошо знаете и применяли методы анализа данных и ML
• Готовы вести полный цикл внедрения ML-решений: от обработки данных до внедрения в продакшн
Будет плюсом, если вы:
• Разрабатывали рекомендательные системы или поиск
• Работали с высоконагруженными реал-тайм-системами
Почему у нас хорошо:Мы предоставляем полный набор, который поможет уберечься от тревожности и выгорания: ежегодные медицинские чекапы, йога и психотерапия. Это не все бонусы — полный список тут.
*📩* Откликнуться на нашем сайте
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Data Analysis
- A/B Testing
- C++
- Python
- Machine Learning
- MLOps
- Recommender Systems
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка фундаментальных знаний в области рекомендательных систем.
Как бы вы решали проблему холодного старта для новых ресторанов в Яндекс Еде?
Оценка навыков работы с высоконагруженными сервисами.
Какие методы оптимизации ML-моделей для инференса в реальном времени вы использовали на практике?
Проверка понимания продуктовых метрик и методологии экспериментов.
Как правильно выбрать прокси-метрику для офлайн-валидации, которая будет коррелировать с результатами A/B-теста в ранжировании?
Оценка инженерных навыков.
В каких случаях при разработке ML-сервиса вы отдадите предпочтение C++ перед Python?
Проверка опыта работы с данными.
Расскажите о самом сложном случае переобучения модели в вашей практике и как вы с ним справились.
Похожие вакансии
Middle+ Data инженер
Junior Applied ML Engineer / Data Scientist
Backend / ML Infrastructure / MLOps инженер
Data Engineer (AI / ML)
Data Scientist (Junior+)
Backend / ML Infrastructure / MLOps инженер (ИИ-ассистент)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!