- Страна
- США
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

ML HW-SW Co-Design Software Tech Lead Manager (TLM)
Работа в Google DeepMind над проектом Gemini — это вершина карьеры в области AI. Позиция предлагает уникальное влияние на индустрию, работу с передовыми технологиями и конкурентную компенсацию, соответствующую уровню Tech Lead Manager.
Сложность вакансии
Это позиция высочайшего уровня сложности, требующая редкого сочетания глубоких знаний в разработке чипов (ASIC, RTL), оптимизации ML-фреймворков и управленческих навыков. Кандидат должен быть одновременно и сильным индивидуальным контрибьютором, и лидером, способным направлять опытных инженеров в условиях высокой неопределенности.
Анализ зарплаты
Учитывая уровень ответственности (TLM) и локацию (Mountain View), рыночная зарплата для таких ролей в BigTech значительно превышает средние показатели. Наша оценка учитывает базовый оклад, но в Google DeepMind общая компенсация (TC) с учетом акций (RSU) и бонусов может достигать $450,000 - $600,000+ в год.
Сопроводительное письмо
I am writing to express my strong interest in the ML HW-SW Co-Design Software Tech Lead Manager position at Google DeepMind. With over a decade of experience in high-performance computing and machine learning, I have consistently balanced deep technical contribution with the leadership of high-impact engineering teams. My background in optimizing ML workloads for specialized accelerators aligns perfectly with your mission to evolve the software stack for next-generation Gemini models.
Throughout my career, I have excelled as a technical anchor, synthesizing complex architectural requirements into cohesive execution plans. I am particularly drawn to this role's focus on HW-SW co-design, as I believe the next breakthroughs in GenAI will come from the tight integration of novel model architectures and custom silicon. I am eager to bring my expertise in performance optimization and team leadership to the GenAI team in Mountain View to help drive the future of AI acceleration.
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в deepmind уже сейчас
Присоединяйтесь к элите мирового ИИ в Google DeepMind и определяйте будущее аппаратного ускорения нейросетей!
Описание вакансии
At Google DeepMind, we value diversity of experience, knowledge, backgrounds and perspectives and harness these qualities to create extraordinary impact. We are committed to equal employment opportunity regardless of sex, race, religion or belief, ethnic or national origin, disability, age, citizenship, marital, domestic or civil partnership status, sexual orientation, gender identity, pregnancy, or related condition (including breastfeeding) or any other basis as protected by applicable law. If you have a disability or additional need that requires accommodation, please do not hesitate to let us know.
Snapshot
At Google DeepMind, we value a unique culture where long-term ambitious research flourishes. We are seeking a highly motivated ML Software Tech Lead Manager to join our HW-SW Co-design team. This is a hands-on IC role for a deeply technical expert who will also lead a small, high-impact team to drive advances in machine learning acceleration.
About You
GenAI at Google DeepMind prioritizes deeply technical leadership. We are looking for an individual who:
- Contributes as a Senior IC: You are expected to be a direct technical contributor, particularly during onboarding and within key workstreams.
- Acts as a Technical Anchor: You excel at aligning senior engineers who may have diverging technical directions. You are the person who reduces the feeling of "too many moving parts" by providing a cohesive architectural north star.
- Thrives in Ambiguity: You are flexible enough to change course when ideas don't work out and willing to "plug in" wherever the project needs the most senior technical support.
The Role
As a TLM, you will spend a significant portion of your time on technical execution while managing a multi-disciplinary team to evolve our software stack.
Key Responsibilities:
- Direct Technical Contribution (IC): Directly contribute to the codebase and technical strategy. Focus ideall includes acting as a Mountain View-based bridge between our co-design time and the Gemini core team.
- Technical Team Leadership: Lead a small team of ML software engineers across numerics, performance optimization, novel training techniques, and novel model exploration.
- Architectural Alignment: Drive team cohesion by synthesizing fragmented technical opinions into a single, high-quality execution plan.
- HW-SW Strategy: Partner closely with the hardware team to define requirements for next-generation ML accelerators.
- Execution Management: Oversee technical execution across a virtual team including Google-internal and external partners.
Minimum Qualifications:
- Bachelor’s degree in Computer Science, or equivalent practical experience.
- 10+ years of experience in high-performance software, including AI/ML.
- Proven track record of direct technical contribution and leadership in delivering complex silicon or software projects to production.
Preferred Qualifications:
- Master’s or Ph.D. in a related field.
- Hands-on experience with high-performance compute IPs (GPUs, ML accelerators).
- Experience contributing to silicon development.
- Expertise in at least one core silicon engineering discipline (e.g., RTL, PD, DV) and familiarity with the full ASIC flow.
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- C++
- Python
- Machine Learning
- Generative AI
- High Performance Computing
- Performance Optimization
- GPU
- ASIC
- RTL
- Hardware-Software Co-design
Возможные вопросы на собеседовании
Роль требует глубокого понимания взаимодействия софта и железа. Этот вопрос проверяет способность кандидата находить компромиссы.
Опишите случай, когда вам пришлось изменить архитектуру модели или алгоритм обучения, чтобы обойти аппаратное ограничение конкретного ускорителя. Каков был результат?
TLM должен объединять инженеров с разными взглядами. Вопрос проверяет лидерские качества и умение выстраивать техническую стратегию.
Как вы подходите к разрешению технических разногласий между старшими инженерами, когда оба решения имеют свои плюсы, но команде нужен единый 'северный узел' (North Star)?
Вакансия упоминает работу с Gemini. Важно понимать, как кандидат оценивает масштабируемость.
Какие основные узкие места в пропускной способности памяти или интерконнекта вы видите при масштабировании обучения LLM на тысячи ускорителей, и как их можно решить на уровне софта?
Проверка опыта в полном цикле разработки ASIC.
Как ваш опыт в RTL или физическом дизайне помогает вам в принятии решений по программному стеку для ML-ускорителей?
DeepMind ценит гибкость. Вопрос на умение работать в условиях меняющихся приоритетов.
Расскажите о проекте, где первоначальная техническая гипотеза оказалась неверной. Как быстро вы перестроились и как управляли мотивацией команды в этот период?
Похожие вакансии
Lead AI Engineer
GenAI Team Lead
Python‑разработчик в инфраструктуру центра ИИ, lead
Tech Lead MLE
Agent & Capability Owner (Agent Layer Lead — Autonomous AI Scenarios)
Lead AI Engineer
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- США