- Страна
- Россия
- Зарплата
- от 250 000 ₽
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

ML инженер (Demand forecasting)
Интересная позиция в сфере консалтинга с достойной стартовой зарплатой и возможностью удаленной работы. Работа с разнообразными кейсами клиентов обеспечит быстрый профессиональный рост.
Сложность вакансии
Роль требует не только сильных технических навыков в ML и работе с временными рядами, но и умения работать в консалтинге, что подразумевает быструю адаптацию к разным бизнес-доменам. Внедрение моделей в бизнес заказчика добавляет ответственности за конечный результат.
Анализ зарплаты
Предложенная зарплата от 250 000 ₽ соответствует рыночному уровню для Middle/Senior ML-специалистов в России. В консалтинге верхняя планка может быть значительно выше в зависимости от сложности проектов и бонусов.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь уже сейчас
Откликнитесь на вакансию ML инженера, чтобы внедрять передовые модели прогнозирования спроса в реальный бизнес!
Описание вакансии
от 250 000 ₽/месяц
Удаленка или офис, Фултайм
Мы занимаемся консалтингом в области планирования и ищем ML инженера для задач анализа данных наших клиентов, проведения пилотных проектов и внедрения моделей в бизнес заказчика...(Откликнуться)
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Data Analysis
- Python
- Machine Learning
- Demand Forecasting
- Time Series Analysis
Возможные вопросы на собеседовании
Прогнозирование спроса (Demand forecasting) — ключевая задача вакансии.
Какие методы и библиотеки вы используете для обработки и прогнозирования временных рядов?
Вакансия предполагает консалтинг и внедрение моделей.
Расскажите о вашем опыте внедрения ML-моделей в реальные бизнес-процессы заказчика. С какими трудностями вы сталкивались?
Важно понимать, как кандидат оценивает качество своих решений.
Какие метрики качества прогнозирования спроса вы считаете наиболее релевантными для бизнеса (например, WAPE, BIAS)?
В консалтинге данные часто бывают «грязными».
Как вы подходите к задаче очистки данных и обработки пропусков в исторических данных о продажах?
Проверка гипотез — часть пилотных проектов.
Опишите ваш процесс проведения пилотного ML-проекта: от постановки задачи до оценки эффективности.
Похожие вакансии
ML разработчик (Senior)
Senior / Middle+ Data Scientist
MlOps / Python Backend Engineer (ML)
Data Scientist Senior
Senior/Middle Data Engineer
ML разработчик (Middle)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!