ML-инженер (студент или недавний выпускник)
Оценка ИИОтличный старт для новичка: предоставляется жилье, менторство и работа над живыми проектами. Зарплата для Junior-уровня в Казахстане достойная, учитывая бонусы и покрытие расходов на проживание.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция ориентирована на студентов или выпускников, что снижает порог входа по опыту, однако требует реальных навыков файн-тюнинга и готовности к релокации.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИПредложенная зарплата в 350-450 тысяч тенге соответствует рыночному уровню для Junior ML-специалистов в Казахстане, а с учетом бесплатного проживания предложение становится выше среднего по рынку.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Описание вакансии
*📍 Формат/working arrangement:* Астана, офис (с переездом, проживание за счёт компании)
*✔️ Должность/position:* ML-инженер (студент или недавний выпускник)
*🏢 Место работы/workplace:* AMM Ventures (венчурная студия)
*💸 Заработная плата/salary estimate:* 350 000 ₸ на руки на испытательном сроке, 450 000 ₸ после + бонусы за запуск моделей в прод
*📈 Обязанности/responsibilities:*
• Разработка ML-решений с нуля для AI-стартапов студии (проекты уходят в прод с первого месяца)
• Nurtaro (экосистема раннего развития детей 0–3 лет): RAG по методике и видеоурокам, файн-тюнинг LLM на русском и казахском, персонализация под профиль ребёнка
• Второй стартап (в закрытом режиме): задачи на компьютерное зрение и работу с видео
*📌 Требования/requirements:*
• Python, PyTorch, Hugging Face
• Свой опыт файн-тюнинга (LoRA / QLoRA): самостоятельная сборка датасета, дообучение модели, измерение результата
• Работа с открытыми весами моделей (Llama, Qwen, Mistral и др.): загрузка, квантизация, дообучение, запуск
• RAG и работа с API LLM
• Самостоятельность и готовность переехать в Астану
*✅ Условия/working conditions:*
• Проживание в коттедже в Family Village вместе с командой
• Два реальных AI-продукта в портфолио
• Менторство фаундеров с опытом в AI и венчуре
• Венчурная среда: хакатоны, питчи, международные инвесторы
• Бюджет на GPU и ИИ-сервисы
• График под учёбу
*📢**❗️**🚨 Контакты для связи:* Откликнуться
Больше похожих вакансий + автоотклики с ИИ
Умный подбор, сопроводительные письма, советы по отказам — больше приглашений.
Навыки
- Python
- PyTorch
- Hugging Face
- LLM
- RAG
- Computer Vision
- LLaMA
- Qwen
- Mistral
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта работы с LLM, заявленного в требованиях.
Расскажите о вашем самом успешном опыте файн-тюнинга: какой датасет вы использовали, с какими сложностями столкнулись и как оценивали результат?
RAG является ключевой частью одного из проектов (Nurtaro).
Как бы вы построили RAG-систему для базы видеоуроков? Какие методы индексации и поиска вы бы применили?
Вакансия предполагает работу с CV во втором проекте.
Какие архитектуры нейросетей вы бы рассматривали для задачи анализа видеопотока в реальном времени?
Важно для работы в стартапе с ограниченными ресурсами.
Какие методы квантизации моделей вы использовали и как они влияют на перформанс и точность в продакшене?
Проверка мотивации к специфическому формату работы (хакер-хаус).
Как вы относитесь к формату жизни и работы в одной локации с командой (Family Village)? Готовы ли вы к такому уровню погружения?
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
