- Зарплата
- 2 000 $ – 4 000 $
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

ML Optimization Engineer - Gonka Network Mining Operations
Интересная нишевая позиция на стыке AI и Web3 с конкурентной зарплатой в долларах. Возможность удаленной работы и работа с передовым стеком (vLLM, LLM) делают вакансию очень привлекательной для опытных инженеров.
Сложность вакансии
Роль требует глубоких знаний в узких областях: оптимизация инференса LLM (vLLM) и понимание специфики блокчейн-сетей. Уровень Senior предполагает самостоятельность в решении сложных инфраструктурных задач на стыке ML и системного администрирования.
Анализ зарплаты
Предложенная вилка $2,000 – $4,000 соответствует среднерыночным показателям для Middle+/Senior ML-инженеров в СНГ и Восточной Европе, однако для уровня Senior в глобальном масштабе (особенно в США или Западной Европе) верхняя планка может быть выше. Тем не менее, для удаленной работы это достойное предложение.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Obscura Compute уже сейчас
Присоединяйтесь к Obscura Compute и оптимизируйте будущее децентрализованных вычислений уже сегодня!
Описание вакансии
Требуется «ML Optimization Engineer - Gonka Network Mining Operations» (от 2 000 до 4 000 $)
Компания «Obscura Compute» ищет хорошего специалиста на вакансию «ML Optimization Engineer - Gonka Network Mining Operations». От 2 000 $ до 4 000 $. Полный рабочий день. Можно удалённо. Требуемые навыки: #senior, #Python, #Docker, #Linux, #vLLM, #LLM, #PyTorch, #Машинноеобучение, #Blockchain.
*👉*Откликнуться
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- Docker
- Linux
- vLLM
- LLM
- PyTorch
- Machine Learning
- Blockchain
Возможные вопросы на собеседовании
Вакансия связана с Gonka Network Mining, где критически важна скорость и стоимость генерации.
Какие методы оптимизации vLLM вы использовали для увеличения пропускной способности (throughput) при работе с LLM?
Работа предполагает развертывание в различных средах.
Опишите ваш опыт настройки Docker-контейнеров для GPU-зависимых приложений. С какими проблемами вы сталкивались?
Блокчейн-майнинг требует стабильности и мониторинга.
Как бы вы организовали систему мониторинга производительности ML-моделей в децентрализованной сети?
PyTorch является основным инструментом разработки.
Расскажите о техниках квантования (quantization) и дистилляции моделей, которые вы применяли на практике.
Позиция Senior подразумевает архитектурное мышление.
Как сбалансировать точность модели и вычислительные затраты в условиях ограниченных ресурсов майнингового узла?
Похожие вакансии
Senior MLOps инженер
Senior MLOps инженер
Senior Data Engineer
Python разработчик (DWH/Data Engineering)
Data Scientist Middle+, Senior
Data Scientist
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!