- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

ML-разработчик в Финтех
Вакансия в Яндексе — это знак качества, предлагающий работу над масштабными проектами и отличные возможности для профессионального роста. Финтех-направление сейчас является одним из самых динамичных и ресурсных в компании.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена строгими стандартами Яндекса к качеству кода и знанию алгоритмов. Работа в финтехе требует не только навыков ML, но и понимания специфики обработки финансовых данных и высокой ответственности за результат.
Анализ зарплаты
Зарплаты в Яндексе для ML-специалистов обычно соответствуют верхнему децилю рынка РФ. Указанный диапазон отражает рыночные реалии для опытных разработчиков в Москве и крупных хабах.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Яндекс уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Яндекса, чтобы создавать передовые ML-решения для миллионов пользователей финтеха!
Описание вакансии
Яндекс hub| ✅ verified
Удаленка или офис, Фултайм
Присоединяйтесь к нам — развивать проект и помогать миллионам пользователей управлять финансами!..(Откликнуться)
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- PyTorch
- Machine Learning
- SQL
- Data Structures
- Algorithms
- CatBoost
Возможные вопросы на собеседовании
Яндекс уделяет большое внимание базовым знаниям алгоритмов и структур данных.
Реализуйте алгоритм градиентного бустинга с нуля или объясните математические принципы его работы.
Важно понимать, как кандидат оценивает качество моделей в специфическом контексте финтеха.
Какие метрики вы бы использовали для оценки модели кредитного скоринга или детекции фрода и почему?
Проверка навыков работы с большими данными и оптимизации вычислений.
Как бы вы оптимизировали инференс тяжелой ML-модели для работы в реальном времени при высокой нагрузке?
Проверка понимания жизненного цикла ML-моделей.
Расскажите о вашем опыте внедрения моделей в продакшн (MLOps) и мониторинга их деградации.
Оценка способности решать нестандартные задачи.
Как бороться с проблемой несбалансированных классов в данных при обучении моделей классификации транзакций?
Похожие вакансии
ML разработчик (Senior)
Senior / Middle+ Data Scientist
MlOps / Python Backend Engineer (ML)
Data Scientist Senior
Senior/Middle Data Engineer
Senior Data Scientist
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!
- Страна
- Россия