- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
ML-разработчик в группу еком-ранжирования Поиска
Оценка ИИВакансия в топовой технологической компании с сильной инженерной культурой, сложными задачами и отличным соцпакетом. Идеально для профессионального роста ML-инженера.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена необходимостью владения как Python, так и C++, а также глубокими знаниями алгоритмов и структур данных для работы в высоконагруженной инфраструктуре Поиска.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЯндекс предлагает конкурентную заработную плату, которая обычно соответствует или слегка превышает рыночные показатели для Senior/Middle+ специалистов в области ML, дополняя её значительным пакетом бонусов и опционов.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Яндекс уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Яндекса, чтобы создавать будущее e-commerce поиска и влиять на опыт миллионов пользователей!
Описание вакансии
*❤️ ML-разработчик в группу еком-ранжирования Поиска*
Поиск Яндекса ежедневно помогает миллионам людей выбирать и покупать товары. Основная цель нашей команды — улучшать сценарии поиска на запросах с коммерческими интентами.
Какие задачи вас ждут:
• Повышение конверсионности выдачи
Вам предстоит решать сложные ML-задачи по повышению конверсионности выдачи от идеи до внедрения в продакшн, оптимизировать сценарии выбора и покупки в интернете, проводить онлайн- и офлайн-эксперименты, работать как с классическим ML, так и с нейросетями.
• Работа с рекомендательными системами
Вы будете работать над улучшением наших персональных моделей, учитывать покупательское поведение пользователей и их товарные предпочтения, заниматься как ранжированием, так и генерацией кандидатов.
• Повышение разнообразия выдачи
Сейчас наше ранжирование не учитывает региональность и специализированность магазинов, а также особенности конкретных товаров. В топе выдачи по разным запросам и в разных регионах можно увидеть одни и те же товары и магазины. Вам предстоит решать проблему feedback loop в наших ранжирующих моделях.
Мы ждем, что вы:
• Хорошо понимаете принципы классического ML и применяли их на практике
• Знаете Python и С++, либо знаете один из этих языков и готовы освоить второй
• Разбираетесь в алгоритмах и структурах данных
• Готовы разбираться в сложной инфраструктуре Поиска и вникать в продуктовые особенности задач
Что мы предлагаем:
Расширенная медицинская страховка начинает работать с первого месяца в Яндексе. В неё входят стоматология, ежегодные чекапы, неотложная помощь за рубежом, лечение критических заболеваний и многое другое. Это не все бонусы — полный список тут.
*📩 {{apply_contact}} на нашем сайте*
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- C++
- Python
- Machine Learning
- Data Structures
- Algorithms
- Recommender Systems
- Ranking
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка фундаментальных знаний ML, необходимых для работы над ранжированием.
Расскажите, как вы будете бороться с проблемой feedback loop в рекомендательных системах?
Вакансия требует знания C++ для работы с инфраструктурой Поиска.
В каких случаях при разработке ML-сервисов вы бы предпочли использовать C++ вместо Python?
Оценка продуктового мышления и понимания специфики e-com.
Какие метрики, помимо CTR, вы бы использовали для оценки качества коммерческой выдачи?
Проверка навыков работы с данными и алгоритмами.
Как эффективно реализовать этап генерации кандидатов (candidate retrieval) для системы с миллионами товаров?
Проверка опыта проведения экспериментов.
С какими сложностями вы сталкивались при интерпретации результатов A/B тестов в задачах ранжирования?
Похожие вакансии
Аналитик/MLE в команду эффективности
Data Scientist
Data Engineer / DataOps Engineer
Аналитик / MLE (Middle/Senior/Staff) в команду эффективности
Data Scientist Middle
Data инженер (Middle+)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!