- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
ML-разработчик в группу поисковых подсказок (Core & Agentic Search)
Оценка ИИИсключительная вакансия в топовой технологической компании с возможностью влиять на продукт, используемый миллионами. Отличный соцпакет и работа с передовым стеком (LLM, AI Agents) делают это предложение крайне привлекательным для ML-специалистов.
Сложность вакансии
Оценка ИИВысокая сложность обусловлена необходимостью работы с передовыми технологиями (LLM, AI-агенты) и высокими требованиями к качеству кода и алгоритмов в высоконагруженном сервисе. Процесс отбора в Яндекс традиционно включает несколько этапов сложных технических интервью.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в вакансии не указана, но для ML-разработчиков в Яндексе рыночные оценки для Middle/Senior уровней в Москве составляют от 300 000 до 550 000 рублей и выше, включая бонусы. Предложение, скорее всего, соответствует или превышает средние рыночные показатели для высококвалифицированных специалистов.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Яндекс уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Яндекса и создавайте будущее интеллектуального поиска вместе с нами!
Описание вакансии
*🖤 ML-разработчик в группу поисковых подсказок (Core & Agentic Search)*
Вакансия участвует в Weekend Offer ML 12–13 сентября. Откликнуться.
*Привет! Я Женя, руковожу командой поисковых подсказок. Мы создаём саджест — функцию, с которой начинается поиск. Наша задача — понять, что нужно пользователю, уже по первым буквам и сэкономить его время.
Если вы хотите развивать продукт, которым ежедневно пользуются миллионы, и сразу видеть, как ваши решения влияют на бизнес-метрики, — присоединяйтесь к нам!*
Евгений Паздников, руководитель группы
Какие задачи вас ждут:
• Развитие AI-саджестаПереосмысливать роль саджеста в чате с Алисой и в условиях быстрого развития ИИ: придумывать новые сценарии работы ассистента и изучать, как языковые модели (LLM) способны изменить взаимодействие с поисковыми подсказками.
• Разработка ранжирования и подсказокЭкспериментировать с моделями и факторами ранжирования подсказок, обучать LLM генерировать полнотекстовые подсказки. Строить пайплайны обучения и оценки моделей, проверять гипотезы с помощью A/B-тестов.
• AI-агенты в разработкеЭкспериментировать с AI-агентами: ускорять разработку ML-систем, проводить авторесёрч и создавать прототипы.
Мы ждём, что вы:• Работали с ML-алгоритмами
• Понимаете принципы работы, обучения и оценки ML-моделей
• Уверенно владеете Python
Почему у нас хорошо:Нам важно здоровье сотрудников, поэтому в крупных офисах у нас есть спортзалы — с тренажёрами, инвентарём и душевыми. Это не все бонусы — полный список тут.
*📩* Откликнуться на нашем сайте
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- A/B Testing
- Python
- Machine Learning
- LLM
- NLP
- Ranking
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики продукта и метрик ранжирования.
Какие метрики качества вы бы использовали для оценки эффективности поисковых подсказок (саджеста)?
Оценка опыта работы с современными языковыми моделями, указанными в вакансии.
Как бы вы подошли к задаче дообучения (fine-tuning) LLM для генерации релевантных полнотекстовых подсказок?
Проверка навыков проведения экспериментов и статистической грамотности.
Расскажите о вашем опыте проведения A/B-тестов: как вы определяете размер выборки и интерпретируете результаты, если метрики разнонаправленны?
Оценка способности работать с AI-агентами для автоматизации процессов.
Как, по вашему мнению, AI-агенты могут ускорить цикл разработки и исследования ML-моделей? Приведите примеры.
Проверка фундаментальных знаний алгоритмов ранжирования.
