- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

ML-разработчик в команду клиентского AI в Лавку
Отличная вакансия в топовой технологической компании с возможностью работать над передовыми AI-продуктами (LLM, голосовые интерфейсы) и отличным соцпакетом.
Сложность вакансии
Высокая сложность обусловлена необходимостью совмещать глубокую ML-экспертизу (LLM, RAG, fine-tuning) с навыками бэкенд-разработки на C++ или Go, а также работать над оптимизацией latency в высоконагруженном сервисе.
Анализ зарплаты
Зарплата в Яндексе для ML-специалистов такого уровня обычно соответствует верхней границе рынка, дополняясь значительными бонусами и опционами, что делает предложение крайне конкурентоспособным.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Яндекс Лавка уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Яндекс Лавки и создавайте будущее умных ассистентов уже сегодня!
Описание вакансии
*🍫 ML-разработчик в команду клиентского AI в Лавку*
Мы в Яндекс Лавке отвечаем за AI в клиентском приложении. Главный продукт — Лавка AI, умный помощник для пользователей. Ищем ML-разработчика, который будет писать бэкенд для внедрения улучшений в продакшен. Бэкенд направления написан на C++ и Go.
Какие задачи вас ждут:
• Улучшение качества Лавки AIВы будете подбирать и дообучать модели под сценарии, проектировать и совершенствовать промпты, писать тулы и расширять контекст для ассистента, оценивать качество, выявлять регрессии, разбирать диалоги и устранять проблемы.
• Развитие голосового режимаГолос — сложный продуктовый и инженерный вызов: нужно разбираться с распознаванием, синтезом, особенностями диалога в голосовом канале и latency.
• Внедрение Лавки AIПредстоит внедрять Лавку AI в другие приложения экосистемы Яндекса (суперапп Яндекс Go и Алису): договариваться об интерфейсе, адаптировать ассистента, выстраивать транспорт и проверять качество работы в новых сценариях.
• Поиск точек применения AIВ приложении есть много мест, где AI может быть полезен: в персональных подборках, при помощи с навигацией, переходе от поиска по продукту к поиску по решению.
• Оптимизация инференсаВы будете учитывать требования к задержке (latency), стабильности и стоимости при работе с клиентским трафиком, совмещая это с продуктовыми задачами.
Мы ждём, что вы:
• Работали с ML-разработкой или LLM на проде
• Дообучали модели (fine-tuning, instruction tuning, LoRA-подобные подходы) под прикладную задачу
• Знаете, как устроены LLM и AI-агенты (тулы, промпты, контекстное окно, RAG)
• Знакомы с агентскими протоколами (MCP, A2A) и подходами (RAG, мультиагентные системы)
Будет плюсом, если вы:
• Разрабатывали серверные приложения на C++ или Go
• Работали с голосовыми ассистентами или речевыми технологиями
Почему у нас классно:
Мы предоставляем полный набор, который поможет уберечься от тревожности и выгорания: ежегодные медицинские чекапы, йога и психотерапия. Это не все бонусы — полный список тут.
*📩* Откликнуться на нашем сайте
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Machine Learning
- LLM
- Fine-tuning
- LoRA
- RAG
- C++
- Go
- NLP
- Python
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка практического опыта оптимизации моделей для реальных задач.
Расскажите о вашем опыте дообучения LLM (например, через LoRA): с какими сложностями вы сталкивались и как оценивали результат?
Важно для понимания того, как кандидат будет работать с ограничениями по скорости ответа в приложении.
Какие методы оптимизации инференса LLM вы использовали для снижения latency в продакшене?
Вакансия предполагает работу над умным помощником.
Как бы вы спроектировали систему RAG для ассистента в ритейле, чтобы минимизировать галлюцинации о наличии товаров?
Проверка знаний современных протоколов взаимодействия агентов.
В чем заключаются особенности работы с агентскими протоколами, такими как MCP, и какие преимущества они дают?
Оценка навыков системного проектирования.
Как организовать эффективный сбор и анализ фидбека от пользователей для итеративного улучшения промптов и моделей?
Похожие вакансии
Ассистент ИИ (AI Assistant)
TeamLead MLOps / DevOps (Пайплайны)
Middle+ AI Engineer (Node.js)
Senior Computer Vision Engineer
Middle-разработчик (AI-инженер)
AI-инженер (Middle+) & Node.js
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!