- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ

ML-разработчик в команду распознавания речи
Работа в одной из ведущих технологических компаний с мировым именем. Проект Алиса предлагает уникальные задачи на стыке науки и продакшена, отличный соцпакет и возможности для профессионального роста.
Сложность вакансии
Вакансия требует глубоких знаний в области Deep Learning и владения специфическим стеком (PyTorch, C++). Работа в Яндексе подразумевает высокие стандарты к качеству кода и умение работать с масштабными ML-системами.
Анализ зарплаты
Яндекс обычно предлагает зарплаты на уровне или выше медианы рынка для опытных ML-специалистов, дополняя их значительным пакетом бонусов и опционов. Указанный диапазон соответствует рыночным ожиданиям для Senior/Middle+ позиций в Москве.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Яндекс уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Яндекса и помогите Алисе заговорить на новых языках!
Описание вакансии
*🔎 ML-разработчик в команду распознавания речи*
Наша команда создаёт и совершенствует системы распознавания речи в самых разных приложениях и сервисах Яндекса, в том числе мы работаем с уникальным доменом запросов к голосовому помощнику. Наши модели позволяют выводить Алису в новые регионы: ОАЭ, Саудовскую Аравию, Казахстан. Кроме того, мы решаем множество смежных задач понимания голоса. Мы уже достигли высокого качества распознавания для многих областей и сейчас хотим расширять наши технологии на новые языки. Мы активно развиваем наши подходы и ищем опытного ML-разработчика, который сможет усилить нашу команду. Ценим глубокое понимание ML и DL, а работе со звуком готовы научить.
Какие задачи вас ждут:
• Расширять технологии на новые языкиАлиса уже работает на множестве языков в разных регионах мира, и на этой позиции главной задачей будет расширить её языковые возможности.
• Участвовать в разработке новых проектовНужно будет изучать и применять научные публикации, строить гипотезы и проводить эксперименты.
• Запускать в продакшнНужно будет собирать и анализировать данные для низкоресурсных языков, тренировать большие ASR-модели, внедрять свои результаты в продакшн.
Мы ждём, что вы:• Хорошо знакомы с Python и работали с PyTorch
• Обладаете опытом в области DL, например в CV или NLP
• Имеете базовые навыки в C++
Будет плюсом, если вы:• Работали с DL в области речевых технологий
• Внедряли нейросетевые модели в продакшн
• Работали с большими данными
Почему у нас классно:
ДМС Яндекса действует с первого месяца работы. Причём получить плановую или неотложную помощь можно и за рубежом — так что можно не бояться путешествовать. Это не все бонусы — полный список тут.
*📩* Откликнуться на нашем сайте
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки
- Python
- PyTorch
- Deep Learning
- C++
- Computer Vision
- NLP
- ASR
- Big Data
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка фундаментальных знаний в области глубокого обучения.
Расскажите о различиях в архитектурах Transformer и Conformer, которые часто используются в ASR.
Оценка навыков работы с данными для обучения моделей.
Как бы вы решали проблему нехватки данных (low-resource) для обучения модели распознавания речи на новом языке?
Проверка навыков оптимизации и внедрения моделей.
Какие методы квантизации или дистилляции моделей вы применяли для ускорения инференса в продакшене?
Оценка владения основным инструментом разработки.
Как реализовать кастомный слой в PyTorch и на что стоит обратить внимание при написании функции backward?
Проверка базовых знаний C++ в контексте ML.
В каких случаях при разработке ML-сервисов в Яндексе может потребоваться использование C++ вместо Python?
Похожие вакансии
Data инженер (Middle+)
Data инженер
Data Engineer Middle
Главный инженер Контроль качества данных
Junior Python Data Engineer
Tech Lead Data Engineer / Руководитель сопровождения и развития СККД
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!