yandex
Страна
Россия
+500% приглашений

Откликайтесь
на вакансии с ИИ

Ускорим процесс поиска работы
УдалённоПолная занятость

ML-разработчик в команду распознавания речи

ИИОценка ИИ

Работа в одной из ведущих технологических компаний с мировым именем. Проект Алиса предлагает уникальные задачи на стыке науки и продакшена, отличный соцпакет и возможности для профессионального роста.


Вакансия из Quick Offer Global, списка международных компаний
Пожаловаться

Сложность вакансии

ЛегкоСложно
ИИОценка ИИ

Вакансия требует глубоких знаний в области Deep Learning и владения специфическим стеком (PyTorch, C++). Работа в Яндексе подразумевает высокие стандарты к качеству кода и умение работать с масштабными ML-системами.

Анализ зарплаты

Медиана350 000 ₽
Рынок250 000 ₽ – 500 000 ₽
ИИОценка ИИ

Яндекс обычно предлагает зарплаты на уровне или выше медианы рынка для опытных ML-специалистов, дополняя их значительным пакетом бонусов и опционов. Указанный диапазон соответствует рыночным ожиданиям для Senior/Middle+ позиций в Москве.

Сопроводительное письмо

Меня очень заинтересовала вакансия ML-разработчика в команду распознавания речи Яндекса. Мой опыт работы с глубоким обучением и PyTorch, а также навыки разработки на Python и базовое владение C++, позволяют мне эффективно решать задачи по обучению сложных моделей. Я всегда восхищался качеством продуктов Алисы и буду рад применить свои знания для расширения её языковых возможностей в новых регионах.

Особенно меня привлекает возможность работать с большими данными и внедрять научные публикации в реальный продакшн. Я готов быстро освоить специфику работы со звуком и внести свой вклад в развитие ASR-моделей для низкоресурсных языков. Уверен, что мой опыт в DL и стремление к созданию качественных технологических решений принесут пользу вашей команде.

+250% к просмотрам

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом

Откликнитесь в Яндекс уже сейчас

Присоединяйтесь к команде Яндекса и помогите Алисе заговорить на новых языках!

Описание вакансии

*🔎 ML-разработчик в команду распознавания речи*

Наша команда создаёт и совершенствует системы распознавания речи в самых разных приложениях и сервисах Яндекса, в том числе мы работаем с уникальным доменом запросов к голосовому помощнику. Наши модели позволяют выводить Алису в новые регионы: ОАЭ, Саудовскую Аравию, Казахстан. Кроме того, мы решаем множество смежных задач понимания голоса. Мы уже достигли высокого качества распознавания для многих областей и сейчас хотим расширять наши технологии на новые языки. Мы активно развиваем наши подходы и ищем опытного ML-разработчика, который сможет усилить нашу команду. Ценим глубокое понимание ML и DL, а работе со звуком готовы научить.

Какие задачи вас ждут:

• Расширять технологии на новые языкиАлиса уже работает на множестве языков в разных регионах мира, и на этой позиции главной задачей будет расширить её языковые возможности.

• Участвовать в разработке новых проектовНужно будет изучать и применять научные публикации, строить гипотезы и проводить эксперименты.

• Запускать в продакшнНужно будет собирать и анализировать данные для низкоресурсных языков, тренировать большие ASR-модели, внедрять свои результаты в продакшн.

Мы ждём, что вы:• Хорошо знакомы с Python и работали с PyTorch

• Обладаете опытом в области DL, например в CV или NLP

• Имеете базовые навыки в C++

Будет плюсом, если вы:• Работали с DL в области речевых технологий

• Внедряли нейросетевые модели в продакшн

• Работали с большими данными

Почему у нас классно:

ДМС Яндекса действует с первого месяца работы. Причём получить плановую или неотложную помощь можно и за рубежом — так что можно не бояться путешествовать. Это не все бонусы — полный список тут.

*📩* Откликнуться на нашем сайте

#ML #DL #CPP #аналитика #python #алиса

+400% к собеседованиям

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента

Навыки

  • Python
  • PyTorch
  • Deep Learning
  • C++
  • Computer Vision
  • NLP
  • ASR
  • Big Data

Возможные вопросы на собеседовании

Проверка фундаментальных знаний в области глубокого обучения.

Расскажите о различиях в архитектурах Transformer и Conformer, которые часто используются в ASR.

Оценка навыков работы с данными для обучения моделей.

Как бы вы решали проблему нехватки данных (low-resource) для обучения модели распознавания речи на новом языке?

Проверка навыков оптимизации и внедрения моделей.

Какие методы квантизации или дистилляции моделей вы применяли для ускорения инференса в продакшене?

Оценка владения основным инструментом разработки.

Как реализовать кастомный слой в PyTorch и на что стоит обратить внимание при написании функции backward?

Проверка базовых знаний C++ в контексте ML.

В каких случаях при разработке ML-сервисов в Яндексе может потребоваться использование C++ вместо Python?

Похожие вакансии

более 1000 офферов получено
4.9

1000+ офферов получено

Устали искать работу? Мы найдём её за вас

Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!

Россия