- Страна
- Россия
ML-разработчик в команду улучшения качества голоса в Алису
Оценка ИИЯндекс — топовый работодатель с сильной инженерной культурой. Работа над Алисой дает возможность влиять на массовый продукт и решать сложные R&D задачи в области обработки звука.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Улучшите резюме под эту вакансию
Возьмём требования и создадим новую версию резюме с акцентом на нужный опыт
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует глубоких знаний в области Deep Learning и PyTorch, а также навыков оптимизации моделей под мобильные устройства и C++. Работа над качеством звука (шумоподавление) — это узкая и технически сложная ниша.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для ML-разработчиков в Яндексе она обычно соответствует или слегка превышает рыночные показатели для Middle/Senior уровней в России. Учитывая сложность задач (Edge AI, Audio), можно ожидать конкурентное предложение с учетом бонусов и опционов.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
Сопроводительное письмо
Составьте сопроводительное письмо под эту вакансию с вашим резюме
Контакты для отклика
Откройте контакты, указанные в вакансии.
Описание вакансии
ML-разработчик в команду улучшения качества голоса в Алису
Компания: Яндекс
*🔹*Какие задачи вас ждут
-Улучшение качества моделей
Вы будете экспериментировать с архитектурами, данными и схемами обучения, чтобы наши модели для подавления шума и эха становились ещё лучше.
-Имплементация и оптимизация моделей
Наши модели работают на устройствах Яндекса с Алисой, а также на пользовательских смартфонах и ноутбуках. Эффективность работы — ключевой аспект. Вам предстоит ускорять модели на уровне выбора архитектуры и параметров, а также на уровне конечной имплементации.
-Создание и улучшение метрик качества
Мы разрабатываем метрики, которые будут рассчитываться на устройствах пользователей с сохранением их приватности и станут служить индикатором общего качества звука.
*🔹*Мы ждём, что вы
-Работали в области DL (например, с CV или NLP)
-Хорошо знакомы с Python и имеете базовые навыки в C++
-Знаете PyTorch
Python Job в Telegram | в VK | в Max
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- Python
- C++
- PyTorch
- Deep Learning
- Computer Vision
- NLP
- Machine Learning
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики обработки аудиосигналов и работы с шумами.
Какие архитектуры нейронных сетей вы бы использовали для задачи подавления эха в реальном времени?
Важный аспект вакансии — работа моделей на устройствах с ограниченными ресурсами.
Какие методы квантизации и прунинга моделей вы применяли для ускорения инференса на мобильных процессорах?
В описании указано требование базовых навыков C++.
В каких случаях при разработке ML-моделей вы бы предпочли переписать часть кода с Python на C++?
Задача создания метрик качества звука.
Как бы вы подошли к разработке объективной метрики качества голоса, если у вас нет доступа к исходному чистому сигналу (non-intrusive metrics)?
Проверка опыта работы с фреймворком.
Расскажите о наиболее сложных проблемах с производительностью в PyTorch, с которыми вы сталкивались, и как их решали.
Сформировано ИИ автоматически. Не является проверкой вакансии или работодателя.
