- Страна
- Россия
Откликайтесь
на вакансии с ИИ
ML-разработчик в команду улучшения качества голоса в Алису
Оценка ИИЯндекс — топовый работодатель с сильной инженерной культурой. Работа над Алисой дает возможность влиять на массовый продукт и решать сложные R&D задачи в области обработки звука.
Сложность вакансии
Оценка ИИПозиция требует глубоких знаний в области Deep Learning и PyTorch, а также навыков оптимизации моделей под мобильные устройства и C++. Работа над качеством звука (шумоподавление) — это узкая и технически сложная ниша.
Анализ зарплаты
Оценка ИИЗарплата в объявлении не указана, но для ML-разработчиков в Яндексе она обычно соответствует или слегка превышает рыночные показатели для Middle/Senior уровней в России. Учитывая сложность задач (Edge AI, Audio), можно ожидать конкурентное предложение с учетом бонусов и опционов.
Сопроводительное письмо
Составьте идеальное письмо к вакансии с ИИ-агентом
Откликнитесь в Яндекс уже сейчас
Присоединяйтесь к команде Яндекса и создавайте будущее голосовых интерфейсов Алисы!
Описание вакансии
ML-разработчик в команду улучшения качества голоса в Алису
Компания: Яндекс
*🔹*Какие задачи вас ждут
-Улучшение качества моделей
Вы будете экспериментировать с архитектурами, данными и схемами обучения, чтобы наши модели для подавления шума и эха становились ещё лучше.
-Имплементация и оптимизация моделей
Наши модели работают на устройствах Яндекса с Алисой, а также на пользовательских смартфонах и ноутбуках. Эффективность работы — ключевой аспект. Вам предстоит ускорять модели на уровне выбора архитектуры и параметров, а также на уровне конечной имплементации.
-Создание и улучшение метрик качества
Мы разрабатываем метрики, которые будут рассчитываться на устройствах пользователей с сохранением их приватности и станут служить индикатором общего качества звука.
*🔹*Мы ждём, что вы
-Работали в области DL (например, с CV или NLP)
-Хорошо знакомы с Python и имеете базовые навыки в C++
-Знаете PyTorch
Python Job в Telegram | в VK | в Max
Создайте идеальное резюме с помощью ИИ-агента
Навыки
- C++
- Python
- PyTorch
- Machine Learning
- Computer Vision
- Deep Learning
- NLP
Возможные вопросы на собеседовании
Проверка понимания специфики обработки аудиосигналов и работы с шумами.
Какие архитектуры нейронных сетей вы бы использовали для задачи подавления эха в реальном времени?
Важный аспект вакансии — работа моделей на устройствах с ограниченными ресурсами.
Какие методы квантизации и прунинга моделей вы применяли для ускорения инференса на мобильных процессорах?
В описании указано требование базовых навыков C++.
В каких случаях при разработке ML-моделей вы бы предпочли переписать часть кода с Python на C++?
Задача создания метрик качества звука.
Как бы вы подошли к разработке объективной метрики качества голоса, если у вас нет доступа к исходному чистому сигналу (non-intrusive metrics)?
Проверка опыта работы с фреймворком.
Расскажите о наиболее сложных проблемах с производительностью в PyTorch, с которыми вы сталкивались, и как их решали.
Похожие вакансии
Аналитик / MLE (Middle/Senior/Staff) в команду эффективности
ML разработчик
Data Engineer / DataOps Engineer
Data Scientist Middle
ML разработчик (Senior)
Data инженер (Middle+)
1000+ офферов получено
Устали искать работу? Мы найдём её за вас
Quick Offer улучшит ваше резюме, подберёт лучшие вакансии и откликнется за вас. Результат — в 3 раза больше приглашений на собеседования и никакой рутины!